https://neshan.blog/feed نشان یک مسیریاب فارسی است که در پیدا کردن اطلاعات تمام مکان‌های روی نقشه و یافتن بهترین مسیر به بیش از ۲۰ میلیون کاربران خود کمک می‌کند. در نشان ما همواره به‌دنبال چالش‌ها و نوآو‌ری‌های تازه هستیم و معتقدیم که توسعه محصولی عالی بدون تیمی فوق‌العاده امکان‌پذیر نیست. fa 2026-06-14 21:48:03 https://files.virgool.io/upload/publication/5vck83ehmp1z/3c6lv0.png https://neshan.blog https://neshan.blog/در-مسیر-بمان-نشان-با-هوش-مصنوعی-اختلال-gps-را-شناسایی-می-کند-gwljtt0uvcyv نشان با هوش مصنوعی اختلال GPS را شناسایی می‌کنددر تازه‌ترین به‌روزرسانی نسخه اندروید نقشه و مسیریاب «نشان»، شما حتی در زمان اختلال و جعل موقعیت مکانی (GPS Spoofing) هم می‌تونید مسیرتون رو با اطمینان ادامه بدید. نسخه جدید نشان حالا می‌تونه با بهره‌ گرفتن از معماری دو لایه هوش مصنوعی، تا ۸۰ درصد، موقعیت واقعی یا تقریبی‌تون رو در شرایط اختلال تشخیص بده و از سردرگمی یا انتقال شما به موقعیت‌های جعلی جلوگیری کنه.در ماه‌های اخیر و بعد از جنگ ۱۲ روزه، چالش بزرگ اختلال GPS و خطا در موقعیت‌یابی، باعث اتلاف زمان، سردرگمی در مسیر حرکت و در نتیجه، بر هم خوردن آرامش کاربران مسیریاب‌ها، به‌خصوص راننده‌ها شد. ما در آخرین نسخه نشان برای گوشی‌های اندروید، پاسخی عملی به این دغدغه دادیم. هدف ما از توسعه این ویژگی، حفظ پایداری مسیریابی در شرایطی‌ست که GPS دچار خطا می‌شه.تمرکز ویژه بر رفع چالش موقعیت‌یابی در شرایط اختلال GPSما در به‌روزرسانی جدید نشان برای گوشی‌های اندروید، تونستیم با کمک الگوریتم‌های یادگیری ماشین و معماری دولایه هوش مصنوعی، در اغلب مواقع، اختلال در موقعیت‌یابی رو شناسایی کنیم و موقعیت تقریبی شما رو با دقتی بالا تشخیص بدیم؛ در نتیجه، حتی در زمان اختلال هم نقشه از مسیر اصلی منحرف نمی‌شه و شما می‌تونید با اطمینان به مسیریابی ادامه بدید.بهزاد کاظمی، مدیر ارشد فنی نشان در این رابطه می‌گه: «تمرکز ما بر حفظ پایداری مسیریابی در شرایط بحرانی بوده. هدف این بود که حتی اگر GPS دچار خطا بشه، کاربران بتونن بدون نگرانی مسیرشون رو دنبال کنن. حالا نشان می‌تونه در شرایط اختلال، تا ۸۰ درصد، موقعیت واقعی یا تقریبی کاربر رو تشخیص بده و از بروز خطا در مسیریابی جلوگیری کنه. بهزاد کاظمی، مدیر ارشد فنی نشانبهزاد کاظمی معتقده که این راهکار، تنها یک راه‌‌حل موقت برای یک چالش موقت نخواهد بود، چراکه کشور سال‌هاست درگیر جعل و اختلال موقعیت‌یابی‌ست و جنگ ۱۲ روزه نقطه‌ اوج آن بود: «نسخه‌ جدید، بخشی از استراتژی بلندمدت نشان برای ارائه‌ دقیق‌ترین و پایدارترین ابزارهای موقعیت‌یابی‌ست. امیدواریم در ماه‌‌های پیش‌رو با ارائه‌ چند فناوری مکمل، تجربه‌ به‌مراتب متفاوت‌تری رو برای کاربران فراهم کنیم.»نشان در زمان اختلال چطور عمل می‌کنه؟در نسخه جدید نشان برای گوشی‌های اندروید:اگر اختلال در محدوده کاربر وجود داشته باشه، در بالای صفحه پیامی رو برای اطلاع‌رسانی اختلال به کاربر نمایش می‌دیم.اگر موقعیت واقعی قابل تشخیص باشه، مسیریابی روی نقشه با رنگ آبی و عنوان «موقعیت تقریبی» ادامه پیدا می‌کنه. تشخیص جعل GPS در زمان رانندگیتشخیص جعل GPS در زمان مرور نقشهاگر اختلال شدید باشه، پیام «سیگنال GPS در محدوده شما مختل شده است» با رنگ قرمز نمایش داده می‌شه؛ با این تفاوت که کاربر دیگه به موقعیت جعلی منتقل نمی‌شه.معماری دو‌لایه هوش مصنوعی در نسخه جدیدقابلیت تشخیص اختلال در نشان، به دو سال پیش بر می‌گرده؛ زمانی‌که تونستیم بین ۳۰ تا ۴۰ درصد اختلال GPS رو شناسایی کنیم. در روزهای بعد از جنگ ۱۲ روزه، با یکسری اصلاحات فنی، این عدد افزایش پیدا کرد و حالا در نسخه جدید، تونستیم با یک بازطراحی کامل مبتنی بر هوش مصنوعی دولایه، اختلال GPS رو تا ۸۰ درصد شناسایی کنیم.در نسخه‌های قبل، تشخیص و مدیریت اختلال GPS در سمت گوشی کاربر انجام می‌شد که در نسخه‌ جدید نشان برای گوشی‌های اندروید، این لایه با بهره‌گیری از هوش مصنوعی تشخیص بهینه‌تری رو ارائه می‌ده؛ اما تفاوت و قدرت اصلی نسخه‌ جدید، مربوط به لایه‌ دوم تشخیص‌ست که سمت سرور انجام می‌شه. این لایه توانایی تشخیص الگوی بالاتری داره و دقت و کارآمدی تشخیص جعل موقعیت رو به سطح بالایی می‌رسونه.اگر از گوشی‌های اندروید استفاده می‌کنید، آخرین نسخه نشان رو نصب کنید تا در شرایط اختلال GPS هم بتونید بدون نگرانی، مسیرتون رو با اطمینان تا مقصد ادامه بدید. بلاگ نقشه و مسیریاب نشان نقشه و مسیریاب نشان Sat, 08 Nov 2025 16:26:06 +0330 https://neshan.blog/سومین-بوت-کمپ-هم-مسیر-نشان-زیر-سایه-جنگ-برگزار-شد-wkqkk8nykaem سومین بوت‌کمپ هم‌مسیر نشاناز تابستان ۱۴۰۲، هر سال بوت‌کمپ «هم‌مسیر» رو برای شناسایی استعدادهای تازه‌نفس و همراهی با اون‌ها برای شروع مسیر شغلی‌شون برگزار کردیم. امسال اما در برگزاری سومین دوره، با شرایط پیچیده‌ای مواجه شدیم: شروع جنگ ۱۲ روزه که با روزهای برگزاری چالش ورودی بوت‌کمپ هم‌زمان شده بود و در ادامه، روزهایی پر از ابهام و اضطراب. وضعیت خاص کشور در اون روزها باعث شد که فرایند برگزاری بوت‌کمپ هم‌مسیر، دوبار به حالت تعلیق در بیاد و در نهایت، بعد از چندین بار تغییر تاریخ شروع بوت‌کمپ، در جلسه‌ای پر از ابهام و تردید تصمیم گرفتیم با وجود شرایط سخت و مبهم اون روزها، بوت‌کمپ رو ۳ روز بعد برگزار کنیم. همه ما باور داشتیم که اگر این فرصت از دست بره، دیگه در سال ۱۴۰۴ امکان برگزاری اون وجود نخواهد داشت و ۲۰ منتی مستعد از تجربه‌ای ارزشمند محروم خواهند شد.این شرایط، شکل برگزاری بوت‌کمپ امسال رو هم تحت‌تاثیر قرار داد؛ مثلا برخلاف سال‌های پیش که این دوره در ۶ هفته اجرا می‌شد، بوت‌کمپ امسال رو در ۴ هفته و به‌طور فشرده برگزار کردیم. تیم اجرایی، تنها در یک آخر هفته، تونست تجهیز فضا و آماده‌سازی‌های لازم رو انجام بده. از طرفی، تغییر برنامه امتحانات دانشگاه‌ها فشار مضاعفی بر منتی‌ها وارد کرده بود؛ اما اون‌ها با پشتکار و انگیزه، مسیری که شروع کرده بودن رو ادامه دادن و سومین بوت‌کمپ «هم‌مسیر» نشان برگزار شد. شرکت‌کنندگان بوت‌کمپ با همراهی منتورها، روی پروژه‌های عملی کار کردنددر این دوره، ۶۰۷ نفر در چالش ورودی بوت‌کمپ شرکت کردن که از این تعداد، ۸۷ نفر به مرحله مصاحبه رسیدن و در نهایت، ۲۰ نفر برای ۵ موقعیت تخصصی برنامه‌نویسی بک‌اند، فرانت‌اند، دیتا ساینس، SRE و طراحی UI/UX (برای نخستین بار)، انتخاب شدن. مثل سال‌های گذشته، امسال هم علاوه‌بر رودمپ تخصصی، کارگاه‌های مهارت نرم و آشنایی با کسب‌وکار نشان برای شرکت‌کننده‌ها برگزار شد. منتی‌ها در طول بوت‌کمپ در فضایی صمیمی و در عین حال حرفه‌ای، تسک‌ها و چالش‌ها رو به‌صورت self-learning و با کمک منتورها، حل کردن. اون‌ها در تیم‌های کوچکی، روی پروژه‌های مشترک وقت گذاشتن و حتی به پیشنهاد خودشون، کارگاه‌هایی برای ارائه به سایر هم‌مسیرهاشون برگزار کردن. در پایان، هر تیم پروژه‌ای نهایی رو با کمک هم پیش بردن و چیزهایی که در این بوت‌کمپ یاد گرفته بودن رو در پروژه‌ای عملی، به کار گرفتن.منتی‌ها مثل سال‌های گذشته در کارگاه‌های مهارت نرم شرکت کردندتفاوت مهم این دوره با دوره‌های قبل، علاوه‌بر فشردگی برنامه، میزان همدلی و انعطاف منتی‌ها و منتورها در برابر بحران بود. شاید در این فرصت کوتاه، مجبور شدیم از کم‌وکیف بعضی از بخش‌های بوت‌کمپ کم کنیم، اما تلاش کردیم که تا جای ممکن شرایط پیش‌آمده، آسیبی به محتوای آموزشی و تجربه یادگیری منتی‌ها وارد نکنه. این موضوع تنها با پشتکار منتی‌ها در کنار تلاش‌های بی‌دریغ ۹ منتور و تیم ۱۵ نفره ارزیابی و همین‌طور همراهی پرانرژی تیم اجرایی ممکن شد.اما شاید مهم‌ترین دستاورد بوت‌کمپ امسال، چیزی فراتر از آموزش‌ها و پروژه‌ها بود. در شرایطی که خیلی از شرکت‌ها و سازمان‌ها مجبور به تعدیل نیرو شدن، ما در نشان تصمیم گرفتیم بوت‌کمپ رو با همه سختی‌ها برگزار کنیم.سومین بوت‌کمپ هم‌مسیر بعد از ۴ هفته فشرده پر از یادگیری، به پایان رسیداین تصمیم، پیامی روشن برای منتی‌ها داشت: هنوز هم می‌شه در سخت‌ترین روزها، به آینده امیدوار بود و برای ساختنش تلاش کرد؛ مهم اینه یادمون باشه که مسیر رشد و یادگیری در هیچ شرایطی متوقف نمی‌شه.برگزاری بوت‌کمپ امسال در شرایط بحرانی کشور، امید رو در دل اعضای تیم‌های مختلف نشان هم زنده نگه داشت؛ امید به پرورش نسل‌های جوان‌تر و سرمایه‌گذاری روی استعدادهای تازه‌نفس به‌‌عنوان چراغ‌های راه آینده و این همون چیزیه که «هم‌مسیر» رو برای ما ارزشمند می‌کنه. بلاگ نقشه و مسیریاب نشان نقشه و مسیریاب نشان Sun, 21 Sep 2025 15:45:21 +0330 https://neshan.blog/هوش-مصنوعی-در-خدمت-تجربه-ی-کاربری-بررسی-و-مدیریت-نظرات-در-نشان-flcf0wznmnpb کاربران «نقشه و مسیریاب نشان» روزانه بیش از چندین هزار کامنت درباره‌ی مکان‌های مختلف ثبت می‌کنند تا تجربه‌هایشان را با دیگران به اشتراک بگذارند. این محتوا ارزش فوق‌العاده‌ای دارد، چون می‌تواند به سایر کاربران کمک کند تا در مورد انتخاب یک مکان بهتر تصمیم بگیرند.اما سوال مهم این است: آیا تمام این کامنت‌ها قابل انتشار هستند؟پاسخ کوتاه: خیر.چه کامنت‌هایی منتشر نمی‌شوند؟ما برای حفظ کیفیت محتوا و تجربه‌ی کاربری بهتر، یک سری از نظرات را منتشر نمی‌کنیم. موارد زیر برخی از مهم‌ترین دلایل منتشر نشدن این کامنت‌ها هستند:۱. کامنت غیرمرتبط کامنتی که برای یک مکان گذاشته شده اما اطلاعات مکان دیگری را می‌دهد، غیرمرتبط است. به‌طور مثال تصور کنید که کاربری به یک مرکز خرید مراجعه و از یکی از فروشگاه‌های آنجا خرید کرده است. حالا کاربر ممکن است کامنتی را به اشتباه برای یک فروشگاه دیگر و یا بر روی خود مرکز خرید بگذارد. از آنجا که این کامنت ارتباطی با آن مکان ندارد، آن را منتشر نمی‌کنیم و به کاربر اطلاع می‌دهیم که کامنتی که گذاشته مرتبط با آن مکان نیست و باید نظرش را روی مکان درست بنویسد.۲. کامنت غیرمفیداین کامنت، همان‌طور که از اسمش پیداست، به کاربران اطلاعات مفیدی درباره مکان مورد نظر نمی‌دهد؛ یعنی کمکی به تصمیم‌گیری کاربران دیگر برای رفتن یا نرفتن به آن مکان نمی‌کند. به‌عنوان مثال تصور کنید که کاربری بر روی یک رستوران کامنت گذاشته: «دیوارهاش سفیده». این کامنت اطلاعات مفیدی ندارد و به کاربران کمکی در انتخاب مکان نمی‌کند. پس بهتر است به کاربر بازخورد دهیم تا سعی کند کامنت مفیدتری برای انتشار ارسال کند.۳. کامنت نقض‌کننده حریم خصوصیکامنت‌هایی که حاوی اطلاعاتی درباره شخص یا اشخاصی است به طوری که نمی‌توانیم بدانیم شخص مورد نظر مشکلی با انتشار این کامنت روی نقشه دارد یا خیر. در این صورت از انتشار این نوع کامنت ها روی نقشه جلوگیری میکنیم.۴. کامنت توهین‌آمیز یا آزاردهندهگاهی ممکن است کاربران تجربه‌شان از یک مکان را در کامنتی بسیار تند یا توهین‌آمیز ارسال کنند. این کامنت‌ها که محتوایی آزاردهنده دارند، در نشان منتشر نمی‌شوند.۵. کامنت اسپمبه کامنت‌هایی که محتوای تبلیغاتی یا تکراری دارند، کامنت اسپم می‌گوییم و از انتشار آن‌ها جلوگیری می‌کنیم.پیش از هوش مصنوعی: همه‌چیز با نظارت انسانیتا پیش از اتومات شدن این فرایند، تمام کامنت‌ها با نظارت نیروی انسانی بررسی می‌شدند. این روش با وجود دقت بالا، با یک‌سری چالش مواجه بود:زمان‌بر بودن: بررسی هزاران کامنت به‌صورت روزانه، کاری بسیار زمان‌بر و خسته‌کننده بود.هزینه‌ی بالا: سازمان برای جذب و آموزش ناظران جدید، هزینه‌های زیادی می‌پرداخت.دشواری در اعمال سریع تغییرات:‌ با تغییراتی در فرایند یا سیاست‌های انتشار کامنت‌ها، امکان اعمال سریع تغییرات وجود نداشت.تأخیر در نمایش کامنت‌های مفید: امکان انتشار سریع کامنت‌هایی که اطلاعات خوبی برای کاربران داشت و کمک‌کننده بود، وجود نداشت.چرا اتومیشن ضروری شد؟با توجه به مشکلاتی که به آن اشاره کردیم و همچنین رشد سریع تعداد کاربران و نظرات، نیاز به سیستمی که بتواند سریع، دقیق و در مقیاس بزرگ تصمیم‌گیری کند، بیشتر از همیشه احساس شد. به همین دلیل تصمیم گرفتیم فرایند تأیید و رد کامنت‌ها را با استفاده از پردازش متن فارسی و روش‌های نوین یادگیری ماشین اتومیشن کنیم.در مسیر اتومیشن با چه چالش‌هایی روبه‌رو شدیم؟در حوزه‌ی مدیریت محتوای کاربر، حتی یک تصمیم اشتباه می‌تواند پیامدهای جدی به دنبال داشته باشد:حذف نادرست یک کامنت مفید ← کاهش رضایت کاربر و محروم کردن سایر کاربران از محتوایی که می‌تواند برای آن‌ها مفید باشد.انتشار یک کامنت نامناسب ← آسیب به تجربه‌ی جمعی کاربرانپس سیستمی قابل‌قبول است که بتواند تصمیم‌هایی با اطمینان بسیار بالا بگیرد یا به عبارتی precision بالایی داشته باشد.نمودار نرخ اتومیشن بررسی نظرات به‌صورت روزانهطراحی سیستم هوشمند بررسی کامنت‌هابرای توسعه‌ی این سیستم، از معماری‌های پیشرفته‌ی پردازش زبان طبیعی مبتنی بر Transformer با مکانیزم Self-Attention استفاده شد. این معماری با استفاده از یک مجموعه‌ داده‌ی برچسب‌خورده از کامنت‌های واقعی کاربران، Fine-tune شد تا بتواند در فضای مسئله‌ی «تأیید یا رد کامنت» عملکرد بهینه‌ای داشته باشد.پس از مرحله‌ی مدل‌سازی اولیه، یک ماژول post-process تفسیرپذیر توسعه دادیم تا بتواند خروجی مدل را با استفاده از تحلیل آماری n-gram و الگوهای معنایی استخراج‌شده ارزیابی کند. در این مرحله، وزن‌دهی به توالی‌های کلمات بر اساس احتمال وقوع آن‌ها در دسته‌های مختلف انجام شده و نتایج با مجموعه‌ای از قواعد تطبیق داده می‌شود.با استفاده از این ترکیب، سیستم می‌تواند با قطعیت بالایی تشخیص دهد که یک کامنت به هیچ‌یک از دسته‌های «غیرمرتبط»، «توهین‌آمیز»، «ناقض حریم خصوصی» و… تعلق ندارد.مزیت این طراحی، ایجاد شفافیت در تصمیم‌گیری است: هر پیش‌بینی نه‌تنها بر اساس شبکه‌ی عصبی ترانسفورمری انجام می‌شود، بلکه ماژول پس‌پردازش ما را از پیش‌بینی مدل مطمئن می‌کند. این رویکرد، با تضمین ۹۹٫۹۹٪ Precision، باعث می‌شود که تنها کامنت‌هایی به‌صورت خودکار منتشر شوند که مدل و لایه‌ی پس‌پردازش تفسیرپذیر، هر دو بر قابل‌انتشار بودن آن‌ها توافق کامل داشته باشند.افزایش نرخ اتومیشن با مدل‌های زبانی بزرگدر مرحله‌ی بعدی توسعه، برای پوشش کامنت‌هایی که مدل اولیه درباره‌ی آن‌ها اطمینان کافی نداشت، از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) بهره گرفتیم. این کار با استفاده از API مدل‌های پیشرفته‌ی OpenAI و در قالب یک Pipeline ترکیبی انجام شد تا هم دقت بالایی داشته باشد و هم هزینه‌ی پردازش را بهینه نگه دارد.در این ساختار، ابتدا معماری ترنسفورمری ما پیش‌بینی اولیه را انجام می‌دهد. خروجی‌هایی که ماژول Post-Process آن‌ها را «مطمئن» تشخیص بدهد، مستقیماً تعیین تکلیف می‌شوند. اما در مواردی که سطح اطمینان پایین‌تر از آستانه‌ی تعریف‌شده باشد، کامنت به مرحله‌ی تحلیل توسط LLM ارسال می‌شود.در این مرحله، با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته‌ی مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)، متن ورودی، بازنویسی و ساختاردهی می‌شود تا مدل زبانی بتواند با حداقل تعداد توکن و با هزینه‌ای به‌صرفه، ارزیابی معنایی عمیق‌تری انجام دهد.نتیجه‌ی این رویکرد، بدون کوچک‌ترین افت در Precision سیستم، افزایش نرخ اتومیشن از ۵۵٪ به ۹۰٪ بوده است. ترکیب سرعت و تفسیرپذیری مدل‌های سبک با توانایی درک زمینه‌ای و ظرافت‌های زبانی LLM، تعادلی ایجاد کرده که از نظر هزینه، کیفیت و مقیاس‌پذیری ایده‌آل است.دستاوردها در یک نگاه۹۰ درصد کامنت‌ها اکنون به‌صورت اتومات بررسی و تعیین تکلیف می‌شوند.Precision سیستم در این دسته‌بندی‌ها: ۹۹٫۹۹ درصد.( یعنی از هر ۱۰٬۰۰۰ تصمیم، تنها یک مورد آن احتمالا خطا باشد.)۱۰ درصد کامنت‌ها که مدل درباره‌ی آن‌ها اطمینان کافی ندارد، همچنان به تیم نظارت انسانی سپرده می‌شود.کاهش بیش از ۹۰ درصدی زمان متوسط تأیید یا رد هر کامنت.کاهش صدها ساعت زمان برای تیم نظارت انسانیدیگر هیچ کامنتی بیشتر از یک روز منتظر تعیین تکلیف شدن نمی‌ماند.تسهیل فرایند تغییر در سیاست‌های رد یا تایید کامنت‌ها؛ به‌طوری‌که بعد از داشتن سرویس هوشمند تعیین تکلیف کامنت‌ها، توانستیم به‌راحتی یک دلیل رد جدید با عنوان «اسپم» اضافه کنیم، بدون این که نیاز باشد زمان یا هزینه‌ای برای آموزش نیروهای نظارت انسانی صرف کنیم. بلاگ نقشه و مسیریاب نشان Amirhossein Rezaeipoor Wed, 27 Aug 2025 11:11:09 +0330 https://neshan.blog/اختلال-سراسری-gps-داستان-یک-رنج-عمومی-gknzcct3glwi اختلال GPS و تاثیر آن بر کاربران و کسب‌وکارها«این روزها ما همش راه رو گم می‌کنیم»، «ما راننده تاکسی اینترنتی هستیم، یک ماهه بیچاره شدیم، نمی‌تونیم کار کنیم و پول نداریم»، «بدبختی اینجاست که موقع اختلال همه چی هنگ می‌کنه»، «جنگ تموم شده ولی GPS هنوز قطعه، چرا هیشکی حرفی نمی‌زنه و پاسخی نمی‌ده؟».این جملات، تنها بخشی از هزاران واکنش‌ روزانه‌ کاربران نشان به اختلال گسترده GPS در یک ماه اخیر و بازتاب رنج، اضطراب و استیصال آن‌ها است. اختلالی که نه‌‌تنها عملکرد اپلیکیشن‌های مسیریابی را مختل کرده، بلکه آثار روانی، اجتماعی و اقتصادی قابل‌توجهی بر زندگی روزمره‌ی میلیون‌ها کاربر و کسب‌وکارهای وابسته به موقعیت مکانی داشته است.اختلال GPS؛ مسئله‌ای فراتر از یک مشکل فنی تمامی اپلیکیشن‌های مسیریابی یا اپلیکیشن‌هایی با خدمات مبتنی بر مکان، وابسته به فناوری سیستم موقعیت‌یابی جهانی (GPS) هستند. زمانی‌که این سیستم دچار قطع یا اختلال گسترده می‌شود، سرویس‌هایی که به موقعیت دقیق کاربران نیاز دارند، از کار می‌افتند یا به‌شدت دچار افت عملکرد می‌شوند.در جنگ ۱۲ روزه، وجود این اختلال‌های سراسری قابل درک بود، اما اکنون با گذشت حدود دو هفته از آتش‌بس، ادامه‌ی این اختلال، آرامش کاربران و معیشت بسیاری از آن‌ها را به‌طور جدی تحت تاثیر قرار داده است. آنچه در هفته‌های اخیر اتفاق افتاده را نمی‌توان تنها یک اختلال ساده دانست. اختلال GPS به‌صورت سراسری، باعث شده کاربران نتوانند موقعیت دقیق خود را به درستی در نقشه‌های آنلاین ببینند و اپلیکیشن‌های مسیریابی نیز در ارائه‌ی مسیرهای دقیق و قابل اعتماد دچار مشکل جدی شده‌اند. این وضعیت، باعث سردرگمی گسترده، افزایش اضطراب و افت قابل‌توجه کیفیت تجربه‌ کاربران از نقشه‌ها و مسیریاب‌ها شده است.پیامدهای اقتصادی برای رانندگان تاکسی‌های اینترنتیبخش بزرگی از خسارت این اختلال، متوجه رانندگان تاکسی‌های اینترنتی است. اغلب این افراد، درآمد خود را به‌صورت روزانه از طریق اپلیکیشن‌های تاکسی اینترنتی و با کمک مسیریاب‌ها تأمین می‌کنند. با محدودیت اینترنت و اختلال GPS، موقعیت رانندگان، مسافرها و مقصد آن‌ها به‌درستی روی نقشه نمایش داده نمی‌شود و عملا استفاده از تاکسی‌های اینترنتی با مشکل جدی روبه‌رو شده است. از طرفی، بسیاری از این راننده‌ها برای فعالیت در تاکسی‌های اینترنتی، از شهرهای مجاور به کلان‌شهرها مهاجرت کرده‌اند و آشنایی چندانی با خیابان‌ها، مسیرها و آدرس‌های شهرهای بزرگ‌تر ندارند. این رانندگان که شغل و درآمد آن‌ها، کاملا وابسته به مسیریاب‌ها است، در ماه اخیر و با بروز اختلال گسترده‌ی GPS، بیکار یا الزاما کم‌کار شده‌اند.بازخوردهای دریافتی از رانندگان تاکسی‌های اینترنتی، حکایت از بیکاری یا کاهش شدید درآمد آن‌ها در ماه‌ اخیر دارد. پیامدهای اقتصادی این اختلال برای رانندگان، در شرایطی اتفاق افتاده که بسیاری از خانوارها هم‌چنان درگیر آثار روانی و مالی ناشی از بحران جنگ هستند و نبود کانال‌های رسمی یا نهادهای پاسخ‌گو برای پیگیری یا جبران خسارت، به اضطراب و استیصال آن‌ها دامن زده است.نبود نهاد پاسخ‌گو و چالش اپلیکیشن‌های مسیریابیعلاوه‌بر رانندگان، کاربران عادی نیز در وضعیت بحرانی قرار گرفته‌اند. دسترسی نداشتن به یک مسیریاب مطمئن، موجب سردرگمی در رفت‌وآمدهای روزانه، گم شدن در مسیر و چند برابر شدن زمان رسیدن به مقصد شده است.یکی از اصلی‌ترین دغدغه‌های کاربران، رانندگان و توسعه‌دهندگان، نبود اطلاع‌رسانی شفاف و رسمی درباره‌ی علت این اختلال و زمان احتمالی رفع آن است. این بلاتکلیفی، امکان برنامه‌ریزی و تصمیم‌گیری صحیح را از کسب‌وکارها و کاربران گرفته است.در شرایطی که هیچ نهاد مسئول، نسبت به این بحران واکنشی نشان نمی‌دهد و مسئولیت آن را نمی‌پذیرد، کاربران در تلاش برای یافتن راه‌حل، به آزمون و خطای اپلیکیشن‌های مختلف روی آورده‌اند؛ بی‌آنکه بدانند منشأ اختلال خارج از کنترل این اپلیکیشن‌ها است. این روند، جریان عادی زندگی روزمره را مختل کرده و کاربران و کسب‌وکارها هزینه‌های روانی و اقتصادی زیادی را در این سردرگمی و بی‌اعتمادی متحمل شده‌اند.تأثیر بحران GPS بر اعتماد کاربران«نقشه و مسیریاب نشان» به‌عنوان یکی از اپلیکیشن‌های پرکاربرد، در هفته‌های اخیر با موجی از پیام‌ها، گزارش‌ها و اعتراض کاربران روبه‌رو بوده است. در حالی‌که منشأ اختلال خارج از حوزه‌ی مسئولیت و کنترل این تیم است، عملکرد کلی اپلیکیشن به‌شدت تحت‌تأثیر قرار گرفته است.تیم فنی و پشتیبانی نشان، با آگاهی از رنج واقعی کاربران، در وضعیتی قرار گرفته‌اند که نه‌تنها امکان حل فوری مسئله را ندارند، بلکه از زمان رفع آن هم بی‌اطلاعند. این شرایط برای تیمی که سال‌ها تلاش کرده تا تجربه‌ای مطمئن، دقیق و ساده برای کاربران فراهم کند، به‌شدت ناامیدکننده است. همچنین این اختلال فرایند توسعه‌ی قابلیت‌های جدید اپلیکیشن را کند و با مشکل مواجه کرده است.از طرفی، کاربران فعال که همواره نیروی محرکه‌ی بهبود تجربه کاربری نشان بوده‌اند، اکنون خسته و مستأصل هستند. این وضعیت، یک سرمایه‌ی انسانی و اجتماعی‌ را تهدید می‌کند که طی سال‌ها با مشارکت، بازخورد و تعامل بین تیم نشان و کاربران شکل گرفته است.عبور از بحران با شفافیت و پاسخ‌گوییدر شرایط فعلی، کاهش درآمد رانندگان، سردرگمی کاربران، فروپاشی اعتماد عمومی به خدمات آنلاین مسیریاب‌ها و فشار روانی بر تیم‌های فنی که نقشی در ایجاد این مشکل نداشته‌اند، نشانه‌هایی از یک بحران پیچیده و چندوجهی دارد.بازگشت به وضعیت عادی، شاید تنها با شفاف‌سازی، مسئولیت‌پذیری و پاسخ‌گویی نهادهای مربوطه و حمایت از کاربران و کسب‌وکارهای آنلاین آسیب‌دیده ممکن شود. امروز اعتمادسازی دوباره، ضرورتی فوری برای ادامه‌ی حیات سرویس‌های مبتنی بر مکان است. بلاگ نقشه و مسیریاب نشان نقشه و مسیریاب نشان Mon, 14 Jul 2025 17:51:00 +0330 https://neshan.blog/نقشه-نشان-در-اندروید-اتو-و-اپل-کارپلی-wzxvewlw4uid تجربه‌ رانندگی ایمن‌تر و هوشمندتر با نشاندر آخرین به‌روزرسانی، پشتیبانی از فناوری اندروید اتو (Android Auto) و اپل کارپلی (Apple CarPlay) رو به قابلیت‌های نقشه نشان اضافه کردیم. با استفاده از این فناوری، که در دنیا محبوبیت زیادی داره، شما می‌تونید بدون نیاز به لمس گوشی، نشان رو در نمایشگر خودرو داشته باشید و با خیال راحت، بدون حواس‌پرتی و ایمن‌تر از همیشه رانندگی کنید.اندروید اتو و اپل کارپلی، سیستم‌های هوشمند یکپارچه‌ای هستند که شرکت‌های گوگل و اپل اون‌ها رو برای رانندگی ایمن‌تر و راحت‌تر، در اختیار کاربران قرار دادند. با کمک این سیستم‌ها، شما می‌تونید در حین رانندگی، از اپلیکیشن‌های ضروری گوشی‌ مثل مسیریاب‌ها، پخش موسیقی یا پیام‌رسان‌ها روی نمایشگر خودرو استفاده کنید. در حال حاضر در بیشتر خودروهای جدید در ایران، از جمله خودروهای مونتاژی، به‌طور پیش‌فرض این فناوری نصب شده.در سال‌های اخیر، شما می‌تونستید روی مانیتورهای اندرویدی خودرو از نشان استفاده کنید. حالا در آخرین نسخه، نشان به‌عنوان اولین اپلیکیشن ایرانی که از این فناوری پشتیبانی می‌کنه، امکان استفاده از نقشه و مسیریابی رو در اندروید اتو و اپل کارپلی، به‌طور یکپارچه و مطابق با استانداردهای جهانی، در اختیار شما قرار داده تا راحت و بی‌دردسر، روی مانیتور خودرو از نشان استفاده کنید.چه امکاناتی در این نسخه از نشان وجود داره؟نشان در اندروید اتو و اپل کارپلی، امکانات زیادی رو برای شما فراهم می‌کنه. مثلا می‌تونید با استفاده از این قابلیت، مسیریابی دقیقی با نشان داشته باشید و بهترین مسیر پیشنهادی رو انتخاب کنید، از ترافیک لحظه‌ای با خبر باشید، هشدارهایی مثل نزدیک شدن به دوربین، پلیس یا سرعت‌گیر و تصادف در مسیر رو دریافت کنید و به مکان‌هایی که ذخیره کردید دسترسی داشته باشید.همون‌طور که پیش‌تر اشاره کردیم، نشان با پشتیبانی از این فناوری، تجربه رانندگی راحت‌تر و ایمن‌تری رو در اختیارتون می‌ذاره، به‌خصوص اگر زمان زیادی رو در جاده یا خیابان در حال رانندگی هستید. از طرفی، با افزایش تمرکز شما و راننده‌های دیگر در حین رانندگی، به کاهش تصادفات کمک می‌کنه.حالا نشان وارد نسل جدیدی از تجربه کاربری در مسیریابی شده. امیدواریم در نسخه‌های آینده، با اضافه شدن ویژگی‌های هوشمند دیگر و هماهنگی بیشتر با خودروهای مدرن و پیشرفته، همچنان تجربه بهتری از نشان رو در اختیار شما قرار بدیم.برای استفاده از نشان در اندروید اتو و اپل کارپلی، کافیه نسخه جدید رو از گوگل پلی یا اپ استور دانلود کنید و گوشی رو بر اساس مدل خودرو، با استفاده از کابل یا به‌صورت بی‌سیم، به خودرو وصل کنید. بلاگ نقشه و مسیریاب نشان نقشه و مسیریاب نشان Tue, 25 Feb 2025 18:12:55 +0330 https://neshan.blog/دومین-بوت-کمپ-هم-مسیر-نشان-در-مشهد-برگزار-شد-suh80j0fmg0m دومین بوت‌کمپ نشان با هدف ارتقای شغلی استعدادهای جوان برگزار شدتابستون امسال، دومین بوت‌کمپ «هم‌مسیر»‌ نشان رو برای دانشجویان و علاقه‌مندان به رشته کامپیوتر برگزار کردیم تا اون‌ها رو برای ورود به بازار کار جامعه مهندسی آماده کنیم.هدف ما در این بوت‌کمپ، انتقال دانش و تجربه مهندسان ارشد به نسل بعدی و فراهم کردن امکان به دست آوردن مهارت آزادانه و رایگان برای همه، به‌صورت یک مسئولیت اجتماعی برای سازمان نشان بود.برای برگزاری بوت‌کمپ با چالش‌های مختلفی روبه‌رو بودیم، از دسترسی به جامعه هدف مورد نظرمون گرفته تا مکان برگزاری، اون هم به مدت ۶ هفته.برای دسترسی به افرادی که در محیط‌های آکادمیک مشغول به فعالیت هستن، بیشتر اطلاع‌رسانی‌ها رو در دانشگاه‌ها انجام دادیم و برای دومین چالشی که با اون روبه‌رو بودیم، یعنی فضای برگزاری، تونستیم از همکاری و همراهی دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد بهره‌مند بشیم.اما با وجود ابزارهای هوش مصنوعی مثل Chat GPT، مهم‌ترین چالش ما، ارزیابی منصفانه داوطلبان بود. جالبه بدونید ۵۰ درصد کسانی که نمره قبولی در آزمون الگوریتمی رو کسب کردن، از Chat GPT کمک گرفته بودن. ما سعی کردیم با طراحی یک‌سری روش‌ها، این افراد رو شناسایی کنیم تا در انتخاب شرکت‌کننده‌های بوت‌کمپ، عدالت رو رعایت کرده باشیم.از بین ۶۷۱ نفر که برای شرکت در بوت‌کمپ «هم‌مسیر» ثبت‌نام کرده بودن،‌ بعد از برگزاری دو آزمون تخصصی و یک جلسه مصاحبه، ۳۳ نفر رو انتخاب کردیم تا برای ۶ هفته پر از چالش و هیجان، با همدیگه هم‌مسیر بشن.با انتخاب افراد، بوت‌کمپ امسال عملا شروع شد.در این مدت، شرکت‌کننده‌ها در کنار منتورها تسک‌هایی که براشون در نظر گرفته بودیم رو انجام دادن و در جلسات روزانه،‌ چالش‌هاشون رو با همدیگه و با منتورها در میون گذاشتن و به راه‌حل رسیدن. در این ۶ هفته، اون‌ها در ۲۵ کارگاه،‌ یعنی ۲۲ کارگاه فنی و ۳ کارگاه در زمینه مهارت‌های نرم مثل ارتباط موثر، تفکر خلاق و مهارت تصمیم‌گیری شرکت کردن.با سپری شدن مدت برگزاری بوت‌کمپ، زمان برگزاری مراسم اختتامیه فرا رسید. در این مراسم که با حضور مدیر عامل نشان، منتورها و اساتیدی از دانشگاه فردوسی برگزار شد، شرکت‌کننده‌ها گواهی‌نامه‌های خودشون رو دریافت کردن.در ابتدای مراسم،‌ امیرحسین، عرفان و امین، ۳ نفر از شرکت‌کننده‌ها، با شوق و انگیزه از فضای صمیمی بوت‌کمپ گفتن و از ارتباط خوبی که با هم‌تیمی‌ها و منتورهاشون برقرار کرده بودن. اون‌ها درباره ضرورت یادگیری مهارت‌های نرم، اهمیت پذیرش شکست، آشنایی با تفکر مهندسی و مراحل تصمیم‌گیری درست صحبت کردن.در ادامه،‌ دکتر سعید ابریشمی، دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه فردوسی و دکتر حسینعلی اخلاقی امیری، سرپرست دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی،‌ از تعامل خوب نشان با دانشگاه و مسئولیت اجتماعی اون در تربیت نیروی حرفه‌ای برای ورود به بازار کار گفتن.بعد از اون، نوبت به جواد عامل، مدیرعامل نشان رسید. جواد عامل در صحبت‌هاش به انرژی بچه‌های تازه‌نفس بوت‌کمپ اشاره کرد که کلی حال خوب به منتورها و تیم نشان منتقل کرده و خطاب به بچه‌های بوت‌کمپ گفت: «در هر سفری، دو دیدگاه وجود داره: بعضی‌ها معتقدن که «مقصد» مهم‌ترین بخش سفره و عده‌ای دیگر بر این باور هستن که «لذت بردن از مسیر» اهمیت بیشتری داره. اما حقیقت اینه که هیچ‌کدوم از این دو به‌تنهایی هدف نیست. آنچه در نهایت اهمیت داره، تغییراتی هست که ما در طول مسیر در خودمون ایجاد می‌کنیم. چنین تجربیات و سفرهایی، فرصتی هستن تا انسان‌های خردمندتری بشیم و با دیدی وسیع‌تر و عمیق‌تر به زندگی و جهان نگاه کنیم.»سعید مددی، مدیر برگزاری بوت‌کمپ «هم‌مسیر»‌، در مورد اهداف این بوت‌کمپ گفت: «همکاری و ارتباط با جامعه دانشجویی، به‌عنوان نیرویی نوآور و پر انرژی، همواره نقشی کلیدی در نشان داشته و بخش مهمی از سرمایه انسانی ما را تشکیل داده. ما در برگزاری این کمپ تعریف جدیدی از خلق ارزش در یک چرخه توانمندسازی دوطرفه ایجاد کردیم؛ به این شکل که دانشجویان و علاقه‌مندان می‌تونن محیط کار واقعی رو تجربه کنن و نشان هم با ایجاد ارتباطات عمیق‌تر در جامعه فنی و مهندسی، می‌تونه به رشد خودش و اکوسیستم کمک کنه.»به گفته سعید مددی، سرفصل‌های کمپ کاملا به‌روز و مطابق با نیاز واقعی بازار کار در نظر گرفته شده و البته همه چیز در این بوت‌کمپ تنها بر اساس یادگیری بوده و هیچ خروجی که در محصول نشان مورد استفاده قرار بگیره، تولید نشده.امیررضا عتباتی،‌ مدیر سرمایه انسانی نشان هم در مورد نحوه همکاری با شرکت‌کننده‌های بوت‌کمپ گفت: «با یک‌سری ارزیابی‌ها، تعدادی از شرکت‌کننده‌ها برای همکاری در نشان پذیرفته می‌شن. ما معتقدیم حتی اگر ارتباطی که با شرکت‌کننده‌ها برقرار شده، منجر به همکاری نشه، دوستی‌هایی شکل گرفته که به ترویج فرهنگ انتقال تجربه و یادگیری کمک کرده».در پایان مراسم،‌ بچه‌های بوت‌کمپ به روی سن دعوت شدن و گواهی‌نامه‌هاشون رو از دست منتورها دریافت کردن و بعد از گرفتن عکس یادگاری، داستان بوت‌کمپ «هم‌مسیر» امسال هم به پایان رسید. بلاگ نقشه و مسیریاب نشان نقشه و مسیریاب نشان Tue, 17 Sep 2024 17:27:44 +0330 https://neshan.blog/نسخه-جدید-ios-نشان-cz5qulzjjcrz نسخه جدید نقشه و مسیریاب نشان رو برای گوشی‌های آیفون منتشر کردیم. کاربرهای این گوشی‌ها می‌تونن نشان رو به‌روز کنن و به این نسخه جدید دسترسی داشته باشن.در نسخه جدید iOS نشان، یک‌سری بهبودها رو اعمال کردیم و قابلیت‌های جدیدی هم به این نسخه اضافه شده.اضافه شدن «رادار جاده‌ای»رادار جاده‌ای یکی از قابلیت‌های خوب و پرطرفدار نشان‌ست که پیش از این فقط در نسخه اندروید وجود داشت و حالا اون رو به نسخه‌ iOS نشان هم اضافه کردیم. این قابلیت با ورود کاربر به جاده، به‌طور خودکار فعال می‌شه و جایگاه پمپ بنزین، مرکز رفاهی، مراکز هلال احمر و… رو به کاربر اطلاع می‌ده. همچنین کاربرها می‌تونن از آب‌وهوای شهر بعدی و فاصله‌‌ای که تا رسیدن به شهر بعدی باید طی کنن هم باخبر بشن. در واقع، رادار جاده‌ای همه اتفاقات مسیر رو رصد می‌کنه و به کاربر اطلاع می‌ده.رادارجاده‌ای نشان مسیریابی راحت‌تر با «راهنمای خروجی‌ها»قابلیت جدید دیگری که به این نسخه اضافه شده، «راهنمای خروجی‌ها»ست. این قابلیت به کاربران کمک می‌کنه راحت‌تر خروجی مورد نظرشون رو پیدا کنن و به‌ویژه در نزدیکی پل‌ها، زیرگذرها و رمپ‌های خروجی تقاطع‌های غیر همسطح،‌ کاربرد داره. کاربر می‌تونه با کمک راهنمای خروجی‌ها در زمان مناسب از خروجی مورد نظرش خارج بشه.راهنمای خروجی‌‌ها در نشان بهبود نمایش جزئیات نقشهدر نسخه جدید، نمایش رنگ‌ ترافیک، عنوان خیابان‌ها و سایر جزئیات نقشه رو بهبود قابل‌توجهی دادیم. از طرفی کاربران می‌تونن مکان پارکینگ‌ها را هم در حین رانندگی، در این نسخه مشاهده کنن. یکی دیگر از امکانات این نسخه، نمایش پارکینگ‌های آنلاین در حین رانندگی، برای کاربرانی‌ست که در مشهد از نشان استفاده می‌کنن.این تغییرات باعث شده فاکتورهای نمایش نقشه در نسخه جدید iOS، به‌روز و مطابق آخرین نسخه نشان در گوشی‌های اندروید بشن.نمایش رنگ ترافیک در نقشه و نمایش ظرفیت پارکینگ‌ها آنلاین در مشهد تغییرات جستجو در نشاندر نسخه جدید iOS نشان، تغییراتی هم در بخش جستجو داشتیم. در این نسخه، میانبرهای «خانه» و «محل کار» رو به قسمت جستجو اضافه کردیم و امکان حذف یک مکان از تاریخچه مقصدها یا اضافه کردن یک مقصد به مکان‌های شخصی رو برای کاربران فراهم کردیم.در نسخه‌های قبلی،‌ کاربران باید برای مسیریابی به مقصد جدید،‌ گزینه پایان سفر رو می‌زدن و بعد مقصد جدید رو جستجو و به سمت اون مسیریابی می‌کردن. این امکان رو در نسخه جدید در اختیار کاربران قرار دادیم که بتونن مقصد جدیدی رو در حین مسیریابی، جستجو و به سمت اون مسیریابی کنن.اضافه شدن «بیژن» به سخن‌گوهادر نسخه جدید، عملکرد سخن‌گوهای هوشمند رو بهبود قابل‌توجهی دادیم و «بیژن» هم به‌عنوان یک سخن‌گوی جدید به سخن‌گوها اضافه شده. در این نسخه سخن‌گوهای هوشمند، نام خیابان‌ها و معابر رو به‌وضوح و بدون نقص اعلام می‌کنن. در کل، تجربه کاربری در بخش سخن‌گوها رو به‌طور قابل‌توجهی ارتقا دادیم.دریافت رایگان نسخه جدید از اپ‌استورعلاوه‌بر مواردی که اشاره کردیم، ما تغییرات زیادی رو برای بهبود رابط کاربری در این نسخه اعمال کردیم تا صاحبان گوشی‌های iOS تجربه بهتری در استفاده از نشان داشته باشن.شما می‌تونید نسخه جدید iOS نشان را به‌صورت رایگان از اپ‌استور دریافت کنید. بلاگ نقشه و مسیریاب نشان نقشه و مسیریاب نشان Mon, 05 Aug 2024 11:26:32 +0330 https://neshan.blog/چرایی-وجود-تبلیغات-کسب-وکارها-در-نشان-n8zvmzoa1rt1 ما در تیم نشان، امکان تبلیغات مبتنی بر مکان رو برای کسب‌وکارها فراهم کردیم. در این مدل تبلیغات،‌ کسب‌وکارها به کاربرانی که در محدوده مکانی اون‌ها قرار دارن، معرفی می‌شن. اینطوری کاربر با اون‌ها آشنا می‌شه، مکان‌شون رو در نقشه می‌بینه و می‌تونه به سمت‌شون مسیریابی کنه.تبلیغات مکان‌مبنا یکی از راه‌های کسب درآمد نقشه‌ها و مسیریاب‌ها در سراسر دنیاست و نشان هم از این قاعده مستثنی نیست. ما طی سال‌های فعالیت نشان، ضمن حفظ استقلال مالی، خدمات نقشه و مسیریابی رو به‌طور کاملا رایگان در اختیار کاربران قرار دادیم.در حال حاضر هم هدف اصلی از فعال کردن این سبک مرسوم از تبلیغات، پوشش بخشی از هزینه‌های نگه‌داری و توسعه نشان هست؛ نه کسب سود. در واقع هزینه‌ اندکی که بابت این تبلیغات از کسب‌وکارها دریافت می‌کنیم، بهمون کمک می‌کنه بخشی از هزینه‌های جاری‌ نشان رو تامین کنیم و همچنان استقلال مالی نقشه و مسیریاب نشان رو حفظ کنیم. این درآمد، صرف بهبود و توسعه نشان می‌شه و خدمات‌مون همیشه رایگان در اختیار کاربران قرار می‌گیره.در فعال کردن این نوع تبلیغات، مسئله‌ای که مثل همیشه بیشترین اهمیت رو برای ما داشته،‌ تجربه مطلوب کاربران‌مون بوده. به همین خاطر این تبلیغات رو با ظرفیت‌های بسیار محدود در اختیار کسب‌وکارها قرار دادیم تا کاربران با حجم وسیعی از تبلیغات روی نقشه مواجه نشن و از این نظر مزاحمتی در استفاده از نقشه یا مسیریابی براشون ایجاد نشه.این نوع تبلیغات کاملا هدفمند عمل می‌کنه؛ یعنی به کاربر این امکان رو می‌ده که راحت‌تر به کسب‌وکارهای مورد نیازش برسه، اون‌ها رو بشناسه و از مکان این کسب‌وکارها باخبر بشه. از طرفی این تبلیغات، کسب‌وکارهای فیزیکی و محلی رو توانمند می‌کنه تا خودشون رو به کاربران در محدوده مورد نظر معرفی کنن، اطلاعات‌شون رو در اختیار کاربران قرار بدن و راحت‌تر مشتری‌های بالقوه‌شون رو پیدا کنن. بلاگ نقشه و مسیریاب نشان نقشه و مسیریاب نشان Sat, 24 Feb 2024 12:50:03 +0330 https://neshan.blog/چطور-نشان-نظرات-کاربران-خود-را-با-استفاده-از-ماشین-لرنینگ-تحلیل-می-کند-c1cstza3vwdf استفاده نشان از مدل SVM برای دسته‌بندی نظرات کاربرانافزایش روزافزون کاربران نقشه و مسیریاب نشان باعث شده هر روز به تعداد فیدبک‌هایی که از کاربرها دریافت می‌کنیم هم اضافه بشه. از اونجایی که این فیدبک‌ها شامل نظرها و پیشنهادهای کاربرها در مورد بخش‌های مختلف اپلیکیشن می‌شه، برای ما از اهمیت زیادی برخورداره. از طریق بررسی اون‌هاست که می‌تونیم عملکرد اپلیکیشن رو بهبود بدیم،‌ تجربه کاربری رو بهتر کنیم و به نقاط قوت و ضعف اپلیکیشن پی ببریم. ما با بررسی و پاسخ به فیدبک‌ها، می‌تونیم نیازهای واقعی کاربرها رو بسنجیم و رضایت اون‌ها رو جلب کنیم.شرح مسالهنیروهای پشتیبانی نشان، فیدبک‌هایی که کاربرها می‌فرستن رو با دقت مطالعه کرده و مشکلاتی که اون‌ها مطرح کردن رو شناسایی می‌کنن. در مرحله بعدی، این مشکلات برای بررسی و برطرف شدن، به تیم مربوطه گزارش داده می‌شن.از اونجایی که برای بررسی تمام فیدبک‌ها زمان زیادی مورد نیازه، ما با در نظر گرفتن پارامترهای زیر، الگوریتمی رو برای دسته‌بندی اون‌ها پیاده‌سازی کردیم:دقت: الگوریتم مورد نظر ما باید دقت کافی داشته باشه تا بتونه فیدبک‌ها رو در دسته مناسب خودش قرار بده.به‌روز بودن: با توجه به اینکه روزانه فیدبک‌های زیادی به نشان ارسال می‌شن و تعداد اون‌ها مدام داره افزایش پیدا می‌کنه، الگوریتم ما باید با استفاده از داده‌های جدید و آموزش دوباره مدل‌های یادگیری ماشین، به‌روزرسانی بشه تا بتونه با تغییرات جدید هم‌خوانی داشته باشه. این فرآیند باید به‌صورت منظم و دوره‌ای، مثلا هر دو هفته، انجام بشه تا الگوریتم ما به‌روز بودن و کارایی خودش رو حفظ کنه.تعیین جنس داده‌هاما برای شناسایی انواع فیدبک‌هایی که کاربرها ارسال می‌کنن، از تجربه و تخصص تیم پشتیبانی و همچنین قابلیت‌های اصلی اپلیکیشن استفاده می‌کنیم و با تحلیل دقیق فیدبک‌ها، تونستیم ۶ دسته اصلی زیر رو شناسایی کنیم:۱. مشکل ترافیک: هرگونه مشکلات مرتبط با پیش‌بینی و تشخیص ترافیک، راه‌های عبور و مسیریابی.۲. مشکل اپلیکیشن: مشکلات مربوط به عملکرد و عملیات اپلیکیشن مثل خطاها، خروج ناگهانی از اپلیکیشن و غیره.۳. مشکل GPS: مشکلات مرتبط با عملکرد GPS و دقت مکان‌یابی.۴. پیشنهاد: پیشنهادات و ایده‌های بهبود و ارتقای اپلیکیشن.۵. نارضایتی: فیدبک‌هایی که نارضایتی کاربر رو نشون می‌ده.۶. تشکر: فیدبک‌ها و نظرات شامل کلمات تحسین‌آمیز و قدردانی.حالا هر فیدبک می‌تونه در یک یا چند دسته اصلی قرار بگیره. ما با شناسایی دسته‌های مختلف، به دنبال یک مجموعه داده برچسب‌خورده هستیم تا بتونیم یک الگوریتم نظارت‌شده (supervised) رو بر روی این داده‌ها آموزش بدیم. برای این مجموعه داده برچسب‌خورده نیاز به تعداد کافی نمونه از هر دسته داریم.روش پیشنهادی ماپس از جمع‌آوری و برچسب‌گذاری داده‌ها، نوبت به پیش‌پردازش داده‌های متنی‌‌ می‌شه. هدف از این مرحله، پاکسازی متن به‌منظور حذف اطلاعات اضافی و کاهش میزان نویز در داده‌هاست. برای مرحله پیش‌پردازش، باید گام‌های زیر رو برداریم:حدف نویز: ممکنه در فیدبک‌های ارسالی، با کاراکترهای اضافی،‌ نمادها و اطلاعات غیر ضروری روبه‌رو بشیم که باعث کاهش دقت مدل بشن. با حذف این نویزها، با داده‌های قابل‌فهم‌تری سروکار داریم.یکسان‌سازی داده‌ها: با تبدیل اعداد انگلیسی به فارسی و یکدست‌سازی داده‌ها در شکل اصلی، متن‌های مختلف در یک قالب یکنواخت قرار می‌گیرن. این کار باعث کاهش ابهام در معانی کلمات و افزایش تشخیص‌پذیری مدل می‌شه.حذف استاپ‌وردها (stopword): استاپ‌وردها کلماتی مثل حروف اضافه هستن که معمولا معنی خاصی ندارن و حذف اون‌ها باعث می‌شه تا مدل بتونه دقت و تمرکز بیشتری روی ویژگی‌های معنادار در داده‌ها بذاره.با پیش‌برد این مرحله، وارد مرحله بعدی یعنی استخراج ویژگی‌های متنی‌ می‌شیم. این کار از طریق روش TF-IDF انجام می‌شه. در این روش می‌تونیم کلمات یک متن رو بر اساس اهمیتی که دارن، در متن نشون بدیم. این روش، دو مفهوم اصلی‌ رو شامل می‌شه:1.Term-Frequencyاین مفهوم، تعداد تکرار یک کلمه در متن رو نشون می‌ده. هر چقدر این تکرار در متن بیشتر به چشم‌بخوره، TF عدد بالاتری رو نشون می‌ده.2.Inverse-Document-Frequencyاین مفهوم به ما نشون می‌ده که یک کلمه در چند درصد متن‌ها ظاهر شده. اگر کلمه مورد نظر در تعداد کمی متن ظاهر شده باشه، مقدار IDF برای اون کلمه بالاتر خواهد بود.با استفاده از روش TF-IDF، تکرار و اهمیت کلمه‌ها در هر فیدبک محاسبه می‌شه. این ویژگی، برای هر کلمه در متن یک فیدبک به دست میاد و نشون می‌ده که هر کلمه چقدر اهمیت داره و تا چه میزان تاثیرگذاره.به‌کارگیری این روش، به مدل کمک می‌کنه تا کلمات مهم و تعیین‌کننده رو در هر فیدبک شناسایی کنه و بر اساس اون‌ها،‌ تصمیم‌گیری دقیق‌تری انجام بده. به بیان دیگر، روش TF-IDF به مدل کمک می‌کنه تا اطلاعات مهم و تاثیرگذار در هر فیدبک رو با دقت بیشتری استخراج کنه.انتخاب یک مدل یادگیری ماشینحالا با گذر از مرحله بررسی و نمایش ویژگی‌های متنی، به مرحله بعدی در فرآیند تحلیل متن می‌رسیم: انتخاب یک مدل یادگیری ماشین مناسب.ما با توجه به ابعاد و ویژگی‌های متنی، مدل (SVM(Support Vector Machine رو به‌عنوان یک گزینه مناسب انتخاب کردیم. SVM یک الگوریتم یادگیری ماشین‌ هست که برای دسته‌بندی و رگرسیون به کار می‌ره. در واقع، SVM با استفاده از توانایی خودش در ایجاد حاشیه (margin) بین دسته‌ها، می‌تونه به تفکیک دقیق بین دسته‌های مختلف فیدبک‌ها کمک کنه.از طرفی،‌ SVM قابلیت کنترل پیچیدگی مدل رو داره و مقاومت خوبی در برابر برخی مشکلات ناشی از تعداد بالا و نویز در داده‌ها نشون می‌ده. این ویژگی می‌تونه به دقت و عملکرد بهتر مدل در پیش‌بینی و تحلیل متن کمک کنه.ما در نهایت ارزیابی این مدل بر روی داده‌های تست رو با معیارهای F1-score ,Precision ,Recall انجام دادیم و مطمئن شدیم که این مدل، دقت قابل‌قبولی داره. نمودار زیر پیش‌بینی‌های مدل برای دسته‌های مختلف در یک هفته رو نشون می‌ده (با توجه به اینکه هر فیدبک می‌تونه در چند دسته قرار بگیره، مجموعه درصد دسته‌ها می‌تونه بیشتر از ۱۰۰ بشه):نمودار درصد دسته‌های مختلفبه‌روزرسانی مدلیکی از چالش‌هایی که برای کارایی مدل با اون روبه‌رو هستیم، تغییراتی‌ هست که در طول زمان در ویژگی‌های اپلیکیشن پیش میاد و باعث می‌شه جنس فیدبک‌ها تغییر کنه.از اونجایی که این مدل باید به داده‌های جدید پاسخ بده، این تغییرات ممکنه باعث کاهش دقت و عملکرد اون بشه. برای تطابق مدل با این تغییرات،‌ فرآیند باز آموزش، هر دو هفته به‌صورت خودکار اجرا می‌شه. این فرآیند امکان به‌روزرسانی مدل رو فراهم می‌کنه تا مدل بتونه با جدیدترین ویژگی‌ها و جنس فیدبک‌ها هماهنگ بشه.علاوه‌براین، با مقایسه دقت مدل جدید با نسخه قبلی، اطمینان حاصل می‌کنیم که مدل جدید پرفورمنس بهتری داره و در این صورت، با مدل قبلی جایگزین می‌شه.در اینجا، برخورداری از یک سیستم مانیتورینگ آنلاین هم اهمیت ویژه‌ای داره. این سیستم به ما امکان می‌ده تا به‌صورت پویا دقت مدل رو در محیط عملیاتی مانیتور کنیم و هرگونه کاهش در کارایی رو به‌سرعت تشخیص بدیم. برای نمونه نمودار زیر درصد هر دسته را در روزهای مختلف رو نشون میده:نمودار روزانه به‌ازای هر دستهبا تحلیل نتایج مانیتورینگ آنلاین، می‌تونیم اطمینان حاصل کنیم که مدل به‌درستی داده‌ها رو درک می‌کنه و توانایی پیش‌بینی دقیق رو حفظ کرده.به‌طور کلی می‌تونیم فرآیند باز آموزش مدل رو در شکل زیر خلاصه کنیم:چرخه باز آموزش مدلدستاوردهای مدل SVM در نشانمدلی که در نظر گرفتیم، می‌تونه با دقت قابل‌قبولی نظرات کاربرها رو دسته‌بندی کنه. استفاده از این مدل در فرآیند بررسی فیدبک‌ها، بهره‌وری سیستم رو افزایش داده و به تیم پشتیبانی اجازه می‌‌ده تا به جای صرف وقت برای تحلیل و بررسی دستی نظرات، روی بهبود ویژگی‌های اپلیکیشن و ارتقای تجربه کاربری تمرکز کنه. این سیستم می‌تونه به‌طور مستمر با داده‌های ورودی جدید به‌روز بشه و به این ترتیب، هم دقت قابل‌قبولی داشته باشه و هم با تغییرات و نیازهای متغیر کاربرها همگام‌سازی بشه. بلاگ نقشه و مسیریاب نشان زینب زارعی Mon, 01 Jan 2024 16:56:42 +0330 https://neshan.blog/تشخیص-خودکار-مکان-چراغ-قرمز-ها-mmrrmmj6zr6u نقشه و مسیریاب نشان چگونه مکان چراغ قرمز‌ها را تشخیص می‌دهد؟ما در نقشه‌ نشان چراغ قرمز‌های شهر‌های مختلف رو در نقشه نشون می‌دیم و در مسیریابی ازشون استفاده می‌کنیم. اگر از نشان استفاده کرده باشین، حتما در نقشه مکان چراغ قرمز‌هایی که مشخص شدن رو دیدین. بیشتر چراغ قرمز‌هایی که در نقشه هستن با بررسی‌ نقشه‌های هوایی یا نقشه‌های ماهواره‌ای توسط تیم نقشه نشان مشخص شدن. با افزایش کاربر‌ها و گسترش روزافزون استفاده از نقشه‌ نشان، ما به فکر روش اتوماتیکی برای تشخیص چراغ‌ها افتادیم تا بتونیم از چراغ قرمز‌هایی که در نقشه‌ نداریم باخبر بشیم.پس به فکر طراحی روش جدیدی افتادیم که بتونیم با دقت و کارایی بالا چراغ‌ قرمز‌های جدید رو شناسایی کنیم. یکی از داده‌های ارزشمندی که می‌تونستیم از اون برای تشخیص چراغ قرمز‌های جدید استفاده کنیم، دیتای ترافیک نشان بود. تعداد زیاد کاربران نشان به ما این اجازه رو می‌ده که به ترافیک (تقریبا) لحظه‌ای در خیابان‌ها و تقاطع‌های مختلف دسترسی داشته باشیم و بتونیم در الگوریتم‌ها و مدل‌هایی که داریم از اون‌ها استفاده کنیم.شرح مسئلهما برای بهبود پیش‌بینی زمان سفر، مسیریابی‌ دقیق‌تر و بهبود کیفیت تجربه‌ کاربری نیاز داشتیم برای تشخیص هوشمند مکان چراغ‌ قرمز‌ها، الگوریتمی رو با پارامتر‌های زیر ارائه بدیم:دقت: الگوریتم مورد نظر ما باید بتونه دقت بالایی داشته باشه، یعنی خیلی مهمه که هیچ جایی رو به اشتباه چراغ قرمز تشخیص ندیم. این موضوع می‌تونه روی مسیر‌هایی که به کاربر‌ها نشون می‌دیم هم تاثیر بذاره، چون الگوریتم مسیریابی نشان سعی می‌کنه مسیری با چراغ‌های کمتر رو به کاربر پیشنهاد بده.به‌روز بودن: الگوریتم ما باید بتونه هر چند روز یک‌بار خودش رو به‌روز کنه و در صورت نیاز حتی هر چند ساعت یک‌بار (برای تشخیص چراغ‌هایی که در بعضی بازه‌های زمانی چشمک‌زن می‌شن) هم این کار رو انجام بده و همچنان بتونه کیفیت خودش رو حفظ کنه.جنس داده‌ها و محدودیت‌هابرای اینکه بتونیم به‌صورت تقریبا لحظه‌ای، چراغ‌‌قرمز‌ها رو شناسایی کنیم، نیاز داریم که از داد‌ه‌های ترافیکی خیابون‌ها استفاده کنیم. ایده‌ ساده‌ اولیه‌ ما این بود که با استفاده از داده‌ ترافیکی تقاطع‌های خیابان‌ها و با بهره‌ بردن از از روش‌های رایج پیش‌بینی و طبقه‌بندی سری زمانی، ترافیک‌های پشت چراغ رو از ترافیک‌های تقاطع‌های دیگه جدا کنیم.برای حل این مسئله، از مدل‌سازی طبقه‌بندی سری زمانی استفاده کردیم. در این مدل‌سازی، وضعیت ترافیکی تقاطع‌های مختلف، ورودی الگوریتم ماست. این الگوریتم باید تشخیص بده که یک تقاطع در کلاس «چراغ» یا کلاس «معمولی» قرار می‌گیره. اما این مدل‌سازی یک مشکل بزرگ داشت: وضعیت ترافیکی تقاطع‌ها به‌تنهایی، نمی‌تونست به‌خوبی درباره‌ کلاس یک تقاطع تصمیم بگیره. دلیل چنین موضوعی این بود که درصد تقاطع‌هایی که در کلاس معمولی قرار دارند، به نسبت بیشتر از کلاس چراغ‌هاست، در نتیجه هر مدل داده‌ ترافیکی پشت تقاطع‌های کلاس معمولی رو باید انتظار داشته باشیم. از اونجایی که می‌خواستیم دقت پیش‌بینی‌ خیلی زیادی داشته باشیم، باید به فکر یک ویژگی دیگه یا ایده‌ای می‌بودیم که کلاس‌ چراغ رو از کلاس معمولی به‌خوبی جدا کنه. اینجا به سراغ یک ایده‌ دیگه رفتیم: استفاده از نتورک خیابان‌ها و شکل اون‌ها.توضیح درباره‌ نتورک خیابان‌هااولین کاری که در این فرآیند باید انجام می‌دادیم، مدل کردن خیابان‌ها و تقاطع‌ها به‌صورت یک گراف بود. در این مدل ما هر خیابون رو به‌صورت یک یال جهت‌دار در خیابان در نظر گرفتیم و هر تقاطع در این مدل یک راس گراف ما رو به وجود آورد.مثلا در شکل بالا راس‌های گراف پررنگ‌تر مشخص شدن و یال‌های گراف، همون خیابان‌ها و کوچه‌ها هستن که با رنگ خاکستری نشون داده شدن.پیدا کردن پترن‌های مختلف در نتورک خیابان‌هاشکل نتورک اطراف تقاطع، یک ویژگی‌‌ست که به‌خوبی می‌تونه تقاطع‌های مهم رو از تقاطع‌های کوچیک‌تر جدا کنه و به‌خوبی بین دو تا کلاس فرق بندازه. مثلا چهار‌راه‌های مطرح شهر در نتورک معمولا چنین پترنی رو دارن:به‌طور کلی پترن‌هایی که به دنبالشون گشتیم این‌ها بودن:اما چطور باید این پترن‌ها رو در نتورکی که بیشتر از چند ده میلیون راس و یال داره پیدا می‌کردیم؟مسئله‌ subgraph monomorphismیک گراف رو با مجموعه‌ یال‌ها و راس‌های اون مدل‌سازی می‌کنند. گراف G با مجموعه‌ یال‌های E و راس‌های V رو در نظر بگیرید. همچنین یک گراف کوچک‌تر H که یال‌هاش E' و راس‌هاش V' هست رو تصور کنید. تعریف ریاضی یک‌ریختی یا Isomorphism بین گراف G و گراف H، یک تابع از راس‌های H به راس‌های G هست که یال‌های گراف رو حفظ کنه.مثلا به شکل زیر توجه کنین، تابع f تعریف شده در شکل زیر یک Isomorphism بین گراف G و H هست. همون‌طور که می‌بینین این تابع هر یک از رئوس گراف G رو به یکی از نقاط H تناظر داده و در عین حال بعد از تناظر تمام یال‌های گراف H حفظ شدن. یعنی مثلا یال (1, 2) در گراف H وجود داره اگر و فقط اگر دو راس مانند a, h در گراف G وجود داشته باشه که اولا f(a) = 1 و f(h) = 2 و ثانیا یال (a, h) هم در گراف G حضور داشته باشه.مسئله‌ای که ما به دنبال حل کردن اون هستیم اینه که در هر زیرگراف از گراف نتورک دنبال چنین Isomorphism بین اون زیرگراف و پترن‌هامون باشیم؛ ولی چیزی که ما می‌خوایم اینه که یال‌های گراف در تابع یک‌ریختی حفظ بشه و فقط لازمه که یال‌های پترنی که دنبال اون هستیم، در زیر گراف القایی که توسط تابع یک‌ریختی ایجاد می‌شه وجود داشته باشه. به این تابع که رئوس دو گراف رو به هم منتقل می‌کنه اما لزوما تمام یال‌های گراف اصلی را نگه نمی‌داره Monomorphism گفته می‌شه. به شکل زیر توجه کنین:مثلا در این شکل تابع f نوشته‌شده یک Isomorphism بر روی زیرگراف G_{1,2,3,4,5,6} نیست، چرا که یال (1,2) رو حفظ نکرده؛ اما یک Monomorphism هست چون هر یالی که در گراف P وجود داره، در زیرگراف G_{1,2,3,4,5,6} هم وجود داره. حل این مسئله در حالت کلی تحت عنوان Subgraph Monorphism شناخته می‌شه و در دسته‌ مسائل NP قرار می‌گیره، یعنی الگوریتم کارایی برای حل اون وجود نداره. در عین حال روش‌هایی وجود داره که با تقریب‌ قابل اتکایی این مسئله‌ رو به‌صورت کارا حل می‌کنه. یکی از این روش‌ها الگوریتم VF2 هست که یکی از شناخته‌‌شده‌ترین روش برای حل این مسئله‌ست.نتیجه‌گیریبا این روش به‌خوبی تونستیم پترن‌های مختلف نتورکی رو در گراف خیابان‌ها پیدا کنیم. مثلا برای یکی از پترن‌های مربوط به نشون دادن چهارراه‌های دو طرفه، زیرگراف زیر رو در نظر گرفتیم:با در نظر گرفتن این زیرگراف و جست‌وجو کردن اون در گراف اصلی خیابان‌ها، خروجی زیر در بخشی از شهر تهران به این شکل در اومد:بنابراین در نهایت تونستیم ویژگی جدیدی به داده‌هایی که داشتیم اضافه کنیم . این ویژگی، ساختار زیرگراف در نقطه‌ تقاطع خیابان‌ها بود. بعد از استفاده از این ویژگی جدید توزیع رفتار ترافیک پشت چراغ قرمز‌ها برای اکثر پترن‌ها به‌خوبی می‌تونست درباره‌ اینکه آیا تقاطع پشت چراغ هست یا نه صحبت کنه و با استفاده از این فیچر جدید تونستیم مدل‌های ماشین لرنینگ Time series classifier رو برای تشخیص وجود داشتن یا نداشتن چراغ در یک تقاطع ایجاد کنیم و باید گفت این مدل‌ها عملکرد قابل‌قبولی در شناسایی چراغ‌ قرمزها داشتن. پیدا کردن چراغ قرمز‌های جدید بهمون کمک می‌کنه که نقشه‌ به‌روزتری داشته باشیم و مهم‌تر از اون بتونیم مسیر‌های بهتری رو به کاربر‌ها معرفی کنیم.منابع: Computer scientist claims to have solved the graph isomorphism problem (phys.org)Subgraph Isomorphism Problem بلاگ نقشه و مسیریاب نشان مازیار شمسی‌پور Sat, 18 Nov 2023 18:09:22 +0330 https://neshan.blog/احتمال-حضور-پلیس-در-جاده-های-بین-شهری-bdvdkw4hcqxg نقشه و مسیریاب نشان چطور احتمال حضور پلیس در جاده‌های بین شهری را تشخیص می‌دهد؟مکان‌های با احتمال بالا برای حضور پلیس، جزو نواحی مهم در جاده‌های بین شهری هستن که آگاهی از اون‌ها می‌تونه مزایای زیادی از جمله شناخت نواحی حادثه‌خیز، کاهش حوادث بین‌جاده‌ای و البته کاهش جریمه‌های رانندگی رو برای کاربرها داشته باشه.پلیس ممکنه در بازه‌های زمانی مختلف مکان خودش رو عوض کنه و جای ثابتی در جاده‌های بین‌شهری نداشته باشه. بنابراین نیازه که سیستمِ گزارش مکان‌های احتمالی حضور پلیس، جابه‌جایی دوره‌ای پلیس‌ها در جاده‌های بین شهری رو در نظر بگیره.شرح مساله:با افزایش روزافزون کاربران نقشه‌ و مسیریاب‌ در نواحی مختلف ایران، تعداد افرادی که از نشان برای سفرها و جابه‌جایی‌های بین‌شهری استفاده می‌کنن هم افزایش پیدا کرده. بنابراین ارائه خدمات مناسب برای مسیریابی آسان‌تر و امنیت بیشتر جزو اهداف ماست. به همین دلیل پیش‌‌بینی مکان احتمالی حضور پلیس‌ می‌تونه کمک زیادی به مسافران در جهت رانندگی ایمن‌تر و مطمئن‌تر بکنه. اعلام احتمال حضور پلیس‌ باید ویژگی‌های زیر رو داشته باشه:دقت: تشخیص احتمال حضور پلیس‌ باید با دقت کافی انجام بشه. هرچند پلیس‌ها مکانشون رو در بازه‌های زمانی غیریکسان عوض می‌کنن و جابه‌جایی‌ اون‌ها الگویی قابل پیش‌بینی نداره، اما گزارش احتمال حضور پلیس باید طوری باشه که باعث آزار راننده نشه. مثلا هر چندصد متر گزارش کردن و گزارشات نامعتبر زیاد، می‌تونه برای راننده‌ها ایجاد مزاحمت کنه.به‌روز بودن: درسته که جابه‌جایی پلیس‌های بین‌جاده‌ای الگوی قابل پیش‌بینی نداره و از دیتایی برای گزارش حضور پلیس‌ها استفاده می‌شه که مربوط به گزارشات چندین ساله کاربران می‌شه، اما مکان‌هایی که اعلام شده باید متناسب با جابه‌جایی‌ها و مکان‌های جدیدی باشه که پلیس‌ها برای ایستادن انتخاب می‌کنن. به‌عنوان مثال، ممکنه یکسری مکان‌ها در گذشته بیشتر مورد توجه پلیس بوده و پلیس به‌دفعات در اون مکان‌ها حضور داشته، اما الان جزو نقاط احتمالی برای حضور پلیس نیست. بنابراین درسته که تعداد گزارشات در دیتای چند ساله ما برای چنین نقطه‌ای زیاده، اما برای گزارش به کاربران، گزارشات جدید باید ارجحیت داشته باشن.جنس داده‌ها و محدودیت‌هامکان‌های احتمالی حضور پلیس طی چند سال برآورد شده و تعداد زیادی (بیش از ۵ میلیون) لوکیشن برای حضور پلیس توسط کاربرهای نشان ثبت شده (شکل ۱). در این بین تعدادی از لوکیشن‌ها بسیار قدیمی و تعدادی جدیدتر و متناسب با حضور فعلی پلیس‌ها هستن. شکل ۱همون‌طور که در شکل ۲ می‌بینید، برای اکثر مسیرهای اصلی، تقریبا در کل طول مسیر، گزارش از حضور داریم که از این بین باید جاهایی که محتمل‌تره رو استخراج کنیم.شکل ۲برای استخراج مکان‌های با احتمال بالای حضور پلیس از این دیتای گسترده، ایده‌ اولیه استفاده از خوشه‌بندی برای استخراج مکان‌هایی‌ست که تا به حال پلیس در اون‌ها قرار می‌گرفته. در مرحله بعد، باید از بین مکان‌هایی که پلیس از گذشته تا امروز برای ایستادن انتخاب می‌کرده، مکان‌های جدید‌ترِ مورد توجه پلیس رو با استفاده از گزارش‌های جدیدتر کاربران انتخاب کنیم. با این حال باید مواردی رو در خصوص خوشه‌بندی در نظر بگیریم:خوشه‌بندی باید به‌صورت اتوماتیک انجام بشه و پارامترهای اساسی مساله (تعداد خوشه‌ها، حداقل تعداد نقاط همسایگی و غیره) به‌صورت اتوماتیک استخراج بشن.روش پیشنهادی باید توانایی حذف داده‌های پرت و نویز رو داشته باشه و در خوشه‌بندی این نقاط رو لحاظ نکنه.روش پیشنهادی باید پیچیدگی زمانی مناسب داشته باشه.روش پیشنهادی باید متناسب با ویژگی تغییر مکان‌های بازه‌ای پلیس‌باشه و بتونه بر اساس جدیدترین داده‌ها، مکان‌های احتمال حضور پلیس رو به‌روزرسانی کنه.روش پیشنهادیبرای خوشه‌بندی این حجم عظیم داده، نیازه تا در ابتدا لوکیشن‌های گزارش‌شده گریدبندی بشن. با توجه به غیرثابت بودن چگالی لوکیشن‌های گزارش‌شده در بخش‌های مختلف ایران، گریدبندی نقاط، باعث کاهش تغییرات زیاد چگالی می‌شه. درواقع چون می‌خوایم از خوشه‌بندی چگالی مبنا برای پیدا کردن مکان احتمالی حضور پلیس‌ها استفاده کنیم، تغییرات زیاد چگالی نقاط در مکان‌های مختلف ممکنه باعث از دست رفتن خوشه‌های مهم محلی بشه. بنابراین وقتی گرید بندی انجام می‌شه، نقاط داخل هر گرید تغییرات چگالی کمتری نسبت به دیتای کلی دارن و خوشه‌های محلی به‌طور مناسب‌تری استخراج میشن. همچنین گرید‌ها باید حدود ۵ درصد overlap داشته باشن تا خوشه‌ای از دست نره. در مراحل بعد می‌تونیم خوشه‌های مشترک در گریدهای مجاور رو حذف کنیم. همچنین در صورتی که تعداد نقاط گریدها از مقداری بیشتر بشه، اون گریدها به گریدهای کوچکتری (چهار گرید فرزند) می‌شکنن. هدف اصلی در خوشه‌بندی اولیه، استخراج تمام نقاط محتملی هست که پلیس طی چند سال گذشته در اون مکان‌ها حضور داشته. در مراحل بعد، مکان‌های محتمل‌تری که متناسب با گزارشات جدیدتره رو استخراج می‌کنیم.با توجه به اینکه ما تعداد خوشه ها رو از قبل نمی دونیم و نیاز داریم مرکز چگالی یکسری از خوشه ها رو به عنوان احتمال حضور پلیس معرفی کنیم از روش DBSCAN که یک روش چگالی بیس کلاسترینگ هست استفاده می کنیم.الگوریتم DBSCAN دو پارامتر اصلی epsilon و min_pnts داره که epsilon شعاعی رو برای همسایگی هر نقطه در طی فرآیند خوشه‌بندی تعریف می‌کنه و min_pnts هم مربوط می‌شه به حداقل تعداد نقاطی که باید در همسایگی epsilon نقطه مورد نظرمون باشه تا بتونیم اون رو به خوشه اضافه کنیم یا خوشه‌ای رو با اون توسعه بدیم.برای تعیین دو پارامتر اصلی epsilon و min_pnts به‌صورت اتوماتیک، ایده‌ای که به ذهنمون رسید این بود که یک مقدار مشخص برای epsilon در نظر بگیریم. بعد تعداد نقاط در همسایگی epsilon رو برای تمام نقاط محاسبه کنیم. برای ما مهمه که در چنین شعاعی چندتایی گزارش پلیس وجود داشته باشه تا حداقل شرط معتبر بودن رو داشته باشیم. بنابراین اگر تعداد نقاط همسایگی رو برای تمام نقاط به‌صورت مرتب‌شده (از کمترین تا بیشترین مقدار) نمایش بدیم به شکل ۳ می‌رسیم.شکل ۳این نمودار یک زانو داره و مقادیر تعداد نقاط همسایگی از یک جایی به بعد با شیب تندی افزایش پیدا می‌کنه. هدف اینه که با حفظ یک مقدار مشخص برای epsilon، مقدار مناسبی برای min_pnts پیدا کنیم که غالب خوشه‌های چگال‌تر استخراج بشن. از روش پیشنهادی در این مقاله برای استخراج حد بالا و حد پایین زانوی نمودارِ مقادیر مرتب‌شده‌ تعداد نقاط همسایگی epsilon نقاط استفاده کردیم. هرچقدر از پایین زانوی نمودار به سمت بالاتر بریم، خوشه‌بندی نهایی ما سختگیرانه‌تر می‌شه. با توجه به اینکه در فاز دوم ترجیح بر استخراج نقاطی هست که پلیس در اون‌ها از گذشته تاکنون ایستاده، حد پایین نمودار می‌تونه گزینه‌ مناسبی برای min_pnts و خوشه‌بندی فاز دوم باشه. به این ترتیب مقادیر برای epsilon و min_pnts به‌صورت اتوماتیک استخراج می‌شه. شکل ۴ مرکز خوشه‌های تشکیل‌شده از خوشه‌بندی کل دیتای لوکیشن ارسالی کاربرها رو نشون می‌ده (۳۳۸۴ خوشه).شکل ۴بعد از اینکه از طریق خوشه‌بندی، مکان‌هایی که پلیس طی سال‌های اخیر در اون‌ها حضور داشته (طبق گزارش کاربرها) رو پیدا کردیم، با استفاده از مکان‌هایی که طی ۲ هفته (۳ یا ۴ هفته) قبل توسط کاربرها گزارش شده، تعدادی از مکان‌های استخراج شده در فاز قبل فعال و مابقی به‌صورت غیرفعال در نظر گرفته می‌شن. در واقع ما از طریق مراحل فاز قبل، تمامی نقاط اصلی که پلیس طی سال‌های اخیر حضور داشته رو استخراج کردیم و حالا بر اساس گزارشات چند هفته اخیر کاربرها، اون‌هایی که برای حضور پلیس محتمل‌تر هستن فعال می‌شن و مابقی غیرفعال در نظر گرفته می‌شن.برای این کار، تعداد نقاطی از گزارشات چند هفته اخیر که در محدوده ( ۱۰۰ متری) لوکیشن‌های فاز قبلی قرار دارن رو برای هر لوکیشن فاز قبلی می‌شماریم. بعد از بین نقاطی که در فاصله مشخصی از هم هستن، اون‌هایی که تعداد گزارشات نزدیک بهشون بیشتره فعال و مابقی غیرفعال می‌شن. اینطوری هم ویژگی حرکت‌های دوره‌ای پلیس‌ها در گزارشات لحاظ می‌شه و هم در فواصل مناسب، گزارش احتمال حضور پلیس رو اعلام می‌کنیم. شکل ۵ تعداد مکان‌های احتمالی حضور پلیس رو بعد از طی کردن مراحل قبل، به کمک دیتای دو هفته قبلِ ارسالی توسط کاربرها نشون می‌ده.شکل ۵طبق روالی که توضیح داده شد، باید هر ۲ الی ۳ هفته (هر ماه) طبق گزارشات چند هفته اخیر کاربرها، یک‌سری از لوکیشن‌های فاز دوم رو فعال و یک‌سری رو غیرفعال کنیم. این‌طوری همیشه احتمال حضور پلیس‌ به‌روز خواهد بود و دقت مناسبی هم خواهیم داشت.ارزیابی دقت الگوریتم پیشنهادیارزیابی صحت مکان‌های استخراج‌شده، با استفاده از ترکیب روش‌های میدانی و فیدبک گرفتن از کاربرها در یک بازه زمانی ۱ ماهه حدود ۸۰ درصد تخمین زده شد. بلاگ نقشه و مسیریاب نشان پویا شیوانسب Sat, 18 Nov 2023 17:24:19 +0330 https://neshan.blog/اضافه-شدن-تیک-آبی-به-کسب-وکارها-در-نشان-dxs7aiowklht امکان مدیریت کسب‌وکار و تیک آبی به نقشه و مسیریاب نشان اضافه شدتعامل با مخاطب و دیده شدن بیشتر،‌ همیشه برای کسب‌وکارها حائز اهمیت بوده است. در این میان، فضای مجازی نقش پررنگ‌تری دارد و حضور روی نقشه‌های آنلاین باعث شناخته شدن بیشتر یک کسب‌وکار می‌شود. آنچه در اینجا اهمیت پیدا می‌کند، وجود نقشه‌ای با ویژگی‌های مناسب نیاز کاربران ایرانی است.نقشه و مسیریاب نشان، اپلیکیشنی است که با درک نیاز کاربر ایرانی امکانات مختلفی را در اختیار او قرار می‌دهد. ما در زمان‌های مختلف با توجه به نیاز کاربران، قابلیت‌ها و ویژگی‌های جدیدی را به نشان اضافه کرده‌ایم و حالا با درک اهمیت شناخته شدن کسب‌وکارها در فضای نقشه، امکان جدیدی به نام «ثبت ادعای مالکیت کسب‌وکار» و ثبت «تیک آبی» روی نقشه را در اختیار صاحبان مشاغل قرار داده‌ایم. اما ثبت ادعای مالکیت به چه معناست و چه کاربردی برای کسب‌وکارها دارد؟ثبت ادعای مالکیت به چه معناست؟زمانی که مالک یک کسب‌وکار به تیم نشان درخواست ثبت ادعای مالکیت و به دست آوردن تیک آبی را می‌دهد، در واقع از ما می‌خواهد که ادعای او را در مورد مالکیت کسب‌وکاری که دارد، بپذیرند و به‌نوعی این کسب‌وکار را در فضای نقشه معرفی کنند. برای این کار، مالک کسب‌وکار باید مدارکی را برای ما ارسال کند تا بتوانیم این ادعا را تأیید کنیم و مدیریت پنل مربوط به کسب‌وکار را در اختیار او قرار دهیم. با این کار مدیران کسب‌وکارها می‌توانند از آنچه در این فضا برای کسب‌وکارشان اتفاق می‌افتد، باخبر شوند. آن‌ها می‌توانند چند خطی در مورد کسب‌وکاری که دارند توضیح دهند، لوگوی خود را داشته باشند، عکس محصولات و فضای خود را آپلود کنند، آدرس دقیق، تلفن و ساعت کاری کسب‌وکارشان را در آن قرار دهند و از همه مهم‌تر اینکه در قسمت نظرات با کاربران تعامل داشته باشند. آن‌ها با به دست آوردن تیک آبی می‌توانند حضور رسمی خود را روی نقشه به مخاطب اعلام کنند تا او بتواند با اعتماد کامل از اطلاعات آن‌ها استفاده کند.هدف از حضور مالک یک کسب‌وکار در این فضا این است که از فرصتی که وجود دارد استفاده کند و مکان خود را به کاربران بیشتری معرفی کند. از طرفی نسبت به نظرات مثبت و منفی که در مورد کسب‌وکار او ثبت می‌شود، عکس‌هایی که از مکان او آپلود می‌شود و هر آنچه در فضای نقشه برای کسب‌وکارش اتفاق می‌افتد، آگاه شود.ثبت ادعای مالکیت چه امتیازاتی برای مالکان کسب‌وکارها دارد؟در صورت ثبت ادعای مالکیت، ما امتیازاتی را برای مالک در نظر می‌گیریم. یکی از این امتیازات، نمایش گزارش‌های آماری مختص هر کسب‌وکار مانند تعداد بازدیدها، تعداد مسیریابی و تعداد تماس به کسب‌وکار اشاره کرد. یکی دیگر از این امتیازات، اعمال سریع‌تر ویرایش‌هایی است که مدیر یک کسب‌وکار مدنظر دارد. از طرفی به‌محض ثبت این ادعا، یک لینک لوکیشن اختصاصی هم در اختیار او قرار می‌گیرد تا کاربران بتوانند از طریق آن لینک وارد حالت مسیریابی شوند و آن مکان را راحت‌تر در فضای نقشه پیدا کنند. از امتیازات دیگری که در اختیار مالکان قرار می‌گیرد این است که اگر گزارشی از طرف آن‌ها به‌عنوان مدیر یک کسب‌وکار مبنی بر آپلود عکس نامناسب یا کامنت توهین‌آمیز و… ارسال شود، ما در تیم نشان این گزارش‌ها را با اولویت بالایی بررسی می‌کنیم تا مشکل سریع‌تر حل شود.اما چه شد که تصمیم گرفتیم این امکان را برای کسب‌وکارها فعال کنیم؟چرا نشان به فکر فعال کردن امکان ثبت ادعای مالکیت برای کسب‌وکارها افتاد؟همان‌طور که اشاره کردیم، در دنیای امروز که نقشه‌ها و نرم‌افزارها کاربرد روزافزونی دارند، باید از تمام فرصت‌های ممکن در این فضاها استفاده کرد. نشان با درک این فضاها و فرصت‌ها، تصمیم گرفت امکان برقراری تعامل بین کسب‌وکارها و کاربران و همچنین برقراری این تعامل بین اپلیکیشن نشان و کسب‌وکارها را فراهم کند و ثبت ادعای مالکیت نقطه شروع این تعاملات است.با برقراری ارتباط بین نشان و کسب‌وکارها، سرویس‌های زیادی در آینده در اختیار مدیران کسب‌وکارها قرار می‌گیرد. به‌عنوان مثال، با فعال شدن این سرویس‌ها، کاربران می‌توانند پیش از رسیدن به یک رستوران غذای خود را سفارش دهند؛ یا وقتی در مسیر رسیدن به استخر هستند، بلیت خود را تهیه کنند. بحث تبلیغات، دیده شدن و متمایز شدن کسب‌وکارها هم از دیگر اتفاقاتی است که از این طریق خواهد افتاد. نقطه آغازین این سرویس‌ها و خدمات متنوع، ثبت ادعای مالکیت است و با این امکان افراد به‌عنوان مالکان یک کسب‌وکار، همراه با نشان در یک مسیر قرار می‌گیرند و تعامل سازنده‌ای برقرار می‌کنند.تیک آبی چیست و مالک هر کسب‌وکار چگونه می‌تواند آن را به مکان خود در نشان اضافه کند؟صاحبان کسب‌وکار می‌توانند با ثبت مکان کسب‌وکار خود، اطلاعات اولیه آن را به نقشه نشان اضافه کنند تا به میلیون‌ها کاربر نشان نمایش داده شود. آن‌ها می‌توانند جواز کسب‌ خود را برای نشان ارسال کنند و با اضافه کردن تیک آبی به مکان خود، به کاربرانی که این مکان را روی نقشه می‌بینند اطمینان دهند که مکان آن‌ها تایید شده و اطلاعات آن توسط مالک آن کسب‌وکار مدیریت می‌شود. همچنین صاحب کسب‌وکار می‌تواند نظرات کاربران در مورد کسب‌وکار خود را روی نشان ببیند،‌ به آن‌ها پاسخ دهد و ارتباط موثرتری با کاربران برقرار کند.ثبت ادعای مالکیت، راهی برای دیده شدن کسب‌وکارها در فضای نقشههمان‌طور که گفتیم نشان، امکان دیده شدن کسب‌وکارها روی نقشه را برای آن‌ها فراهم کرده است. ممکن است مکانی توسط کاربران روی نقشه ثبت شده باشد، در مورد آن صحبت شود و اطلاعاتی از آن در اختیار مخاطب قرار گیرد که مالک کسب‌وکار از آن بی‌خبر است. بنابراین ثبت ادعای مالکیت باعث می‌شود مالک هر کسب‌وکار نسبت به حضور خود در فضای نقشه آگاهی داشته باشد و کسب‌وکار خود را آن‌طور که می‌خواهد به کاربران معرفی کند. بلاگ نقشه و مسیریاب نشان نقشه و مسیریاب نشان Mon, 28 Aug 2023 16:51:16 +0330 https://neshan.blog/نسخه-ی-نوروزی-نشان-l9qg4v2as0cr نسخه‌ی نوروزی نشان منتشر شدنسخه‌ جدید نقشه‌ نشان را با چند قابلیت جدید پیش از تعطیلات نوروز منتشر کردیم. از مهم‌ترین این تغییرات می‌توان به ویژگی حالت «ذخیره‌ باتری» و «مسیریابی سخن‌گو پیاده» اشاره کرد. همچنین در این نسخه شاهد تغییرات زیادی در بخش «کنکاش» هستیم که ویژه‌ تعطیلات نوروز منتشر کرده‌ایم.کاهش ۴۵ تا ۷۰ درصدی مصرف باتری در حالت «ذخیره باتری»اپلیکیشن‌های مسیریابی به دلیل روشن‌ نگه‌داشتن صفحه‌ نمایش و استفاده‌ از GPS در طی مسیر، مصرف باتری زیادی دارند. این مساله در مسیرهای طولانی و سفرهای بین شهری بیشتر به چشم می‌آید. برای رفع این مساله در نسخه‌ جدید نشان، گزینه‌ای با عنوان «حالت ذخیره‌ باتری» به بخش تنظیمات اضافه کرده‌ایم.با فعال کردن این تنظیم، برخی عملکردهای مسیریابی تغییر می‌کنند تا مصرف باتری کمتر شود. در یکی از مهم‌ترین تغییرات، سرعت دریافت GPS کاهش می‌یابد و به موازات این کاهش انیمیشن‌های مرتبط حرکت نرم نشان‌گر نیز خاموش می‌شوند. به این‌ترتیب نشان‌گر هم‌چون گذشته روان و نرم حرکت نمی‌کند؛ اما در مقابل مصرف باتری کاهش پیدا خواهد کرد.هم‌چنین رنگ نقشه نیز تغییر می‌کند و بخش عمده‌ نقشه، سیاه‌رنگ می‌شود. این تغییر البته بیشترین تاثیر را برای گوشی‌های دارای صفحه‌ نمایش OLED دارد و مصرف باتری صفحه‌ نمایش را به شدت کاهش می‌دهد.در صورتی که تنظیم «ذخیره‌ باتری» خاموش باشد و در حین مسیریابی باتری گوشی به زیر ۱۵ درصد برسد، هشدار کم بودن باتری به صورت خودکار روی صفحه نمایان می‌شود. دکمه‌ روشن و خاموش کردن حالت «ذخیره‌ باتری» نیز در گوشه‌ صفحه قرار می‌گیرد.با فعال کردن حالت «ذخیره‌ باتری» مصرف باتری وضعیت مسیریابی نشان، بسته به نوع گوشی و صفحه نمایش آن از ۴۵ تا نزدیک به ۷۰ درصد کاهش خواهد یافت.پیاده‌روی - مسیریابی سخن‌گو پیادهاز مدت‌ها پیش در صفحه‌ «مسیرها»، مسیر پیاده‌روی نیز در کنار سایر روش‌های مسیریابی(خودرو، موتور، دوچرخه و حمل‌ونقل همگانی) به کاربران ارائه می‌شد. اما امکان مسیریابی سخن‌گو(راهنمایی گام‌به‌گام در طی مسیر) وجود نداشت و کاربران زیادی در طی این سال‌ها، پیگیر فعال شدن این ویژگی در نشان بودند. در نسخه‌ جدید، کاربران می‌توانند با انتخاب مسیریابی پیاده و زدن دکمه‌ «پیاده‌روی»، مسیریاب سخن‌گو را فعال کنند تا نشان گام به گام کاربر را تا مقصد راهنمایی کند.هم‌زمان تیم ادیتورهای نشان تمرکز ویژه‌ای روی مسیرهای پیاده‌روی و پیاده‌‌راه‌های شهرهای مهم گردشگری کشور داشتند تا دقیق‌ترین مسیر پیاده‌روی در اختیار کاربر قرار بگیرد. ضمن‌ آن‌که از گذشته تمام سعی‌مان را کرده بودیم تا نقشه‌ بسیار دقیقی از خطوط عابر پیاده، پل‌ها و گذرگاه‌های پیاده را ارائه کنیم و حتی در این حالت، شیب و پستی و بلندی مسیر پیشنهادی نیز در صفحه‌ «مسیرها» به کاربر نمایش داده‌ایم.این نسخه به صورت «آزمایشی» در دسترس قرار گرفته و طی فصل بهار نسخه‌ نهایی «مسیریابی سخن‌گو پیاده» را ارائه خواهیم کرد.کنکاش جدید و گشت‌وگذاری آسان‌تر در شهرهاقابلیت کنکاش ویژه‌ نوروز ۱۴۰۱ به نشان اضافه شد تا کاربران با استفاده از آن، مکان‌های مهم و جذاب هر منطقه و شهری را پیدا کنند. کاربر می‌تواند از نوار پایین نقشه‌ نشان تب کنکاش را بزند تا مکان‌های محدوده فعلی، به وی نمایش داده شود. با جا‌به‌جا کردن نقشه نیز لیست‌ها بر اساس موقعیت جدید به‌روز خواهند شد.در نسخه جدید نشان شاهد تغییرات زیادی در بخش کنکاش هستیم. لیست‌های پیشنهادی به صورت کامل بازبینی شده‌اند. همچنین در شهرهای مهم گردشگری لیست‌های ویژه‌ شهرگردی در اختیار کاربران قرار گرفته است. به عنوان مثال در شهر شیراز، لیست‌های شیرازگردی و در جزیره‌ کیش لیست‌های ویژه‌ کیش‌گردی پیشنهادهای جامع‌تری به کاربر ارائه می‌دهند.در تغییری دیگر، تجربه‌‌های سایر کاربران از مکان‌ها در کنکاش به صورت ویژه‌تری ارائه می‌شود. با مرور کنکاش، هر کاربر می‌تواند تجربه‌های سایر کاربران از مکان‌ها را همراه با عکس‌ها و توضیحات آن‌ها مشاهده کند و مکان‌های ویژه و جذاب را بر اساس تجربه‌ کاربران دیگر انتخاب کند.به کلام ساده‌تر، نسخه جدید کنکاش حالا برای سفرها قدرت تصمیم‌گیری و برنامه‌ریزی بهتری به کاربران می‌دهد. برای مثال اگر تصمیم دارید به شیراز سفر کنید، در کنکاش می‌توانید لیست کاملی از مکان‌های متنوعی را پیدا کنید که ارزش وقت شما برای بازدید را دارند.وضعیت آب‌وهوای شهر بعدی در رادار جاده‌ای«رادار جاده‌ای» هم یکی دیگر از قابلیت‌های ویژه نشان برای نوروز ۱۴۰۱ بود که مورد استقبال کاربران قرار گرفت. این ویژگی در مسیرهای بین شهری به صورت خودکار فعال شده و مکان‌های جاده‌ پیش‌رو مانند جایگاه‌های سوخت، استراحتگاه‌ها، پارکینگ و از همه مهم‌تر فاصله تا شهر بعدی را به صورت لحظه‌ای به کاربر نمایش می‌دهد.در نسخه‌ جدید رادار، وضعیت فعلی آب‌ و هوای شهر بعدی نیز در حین مسیریابی به کاربران نمایش خواهیم داد. این قابلیت با توجه به تغییرات جوی بهار بسیار کاربردی خواهد بود و افرادی که در جاده هستند می‌توانند با آمادگی بیشتری در مسیر حرکت کنند. بلاگ نقشه و مسیریاب نشان نقشه و مسیریاب نشان Wed, 15 Mar 2023 18:03:17 +0330 https://neshan.blog/درباره-ترافیک-یک-روز-مناقشه-برانگیز-بررسی-طول-ترافیک-تهران-در-۲۳-بهمن-ماه-۱۴۰۱-wh5jwuoawgxi روز یک‌شنبه (۲۳ بهمن ۱۴۰۱) درست زمانی که کل تهران سفید پوش شده بود، توجه کاربران شبکه‌های اجتماعی به چرایی وضعیت نسبتا سبز و روان اتوبان‌ها در تهران جلب شد. در این گزارش می‌خوانید که وضعیت طول ترافیک شهر تهران در روز ۲۳ بهمن چگونه بود و چه تفاوت‌هایی با روز مشابه در هفته قبل (یکشنبه ۱۶ بهمن) داشت.در هفته‌های اخیر بارش برف در شهر تهران سبب دردسرهای زیادی برای شهروندان این کلان‌شهر شده است. این موضوع سبب شده تا سو مدیریت‌های احتمالی مدیران ذیربط در شهرداری تهران، مورد توجه اصحاب رسانه قرار گیرد. از سوی دیگر بارش برف همواره سبب تغییر الگوهای ترافیکی می‌شود که این تغییر می‌تواند شامل افزایش شدید و چشم‌گیر ترافیک و راه‌بندان در معابر و یا بالعکس کاهش سفرها به دلیل تعطیلی مدارس و یا پرهیز طبیعی شهروندان از تردد در شهر باشد.از این‌رو تصمیم گرفتیم تا به صورت موردی وضعیت ترافیک شهر تهران در روز یک‌شنبه ۲۳ بهمن ۱۴۰۱ را مورد ارزیابی قرار دهیم. در این گزارش روز یک‌شنبه هفته‌ی قبل (۱۶ بهمن ۱۴۰۱) به عنوان روز مشابه، مبنای بررسی اختلاف الگوها قرار گرفته است. در هر دو هفته مورد بررسی، روز شنبه تعطیل رسمی بوده است.نمودار روند گسترش و کاهش ترافیک در معابر شهر تهران در روزهای مورد مقایسه صبح روز ۲۳ بهمن شاهد حجم رشد چشم‌گیر ترافیک در مقایسه با روز مشابه (۱۶ بهمن) هستیم. به شکلی که در اولین ساعات کاری صبح ۲۳ بهمن، ترافیک معابر تا ۵۰ درصد بیشتر از ترافیک در روز مشابه هفته‌ی قبل است و این اختلاف پیش از ساعت ۱۰ صبح به بیشترین مقدار خود، یعنی ۸۶ درصد می‌رسد. ترافیک تهران تا ساعت ۱۰:۳۰ ، در اغلب بزرگراه‌ها و معابر اصلی سنگین بود.از حدود ساعت ۱۱:۰۰ تا ۱۵:۳۰ روز ۲۳ بهمن شاهد حجم کمتر ترافیک، به نسبت ۱۶ بهمن هستیم. هرچند همچنان در برخی بزرگ‌راه‌ها ترافیک ناشی از وضعیت معابر تا ساعت ۱۲:۰۰ ادامه داشت. به عنوان نمونه انتهای شرقی اتوبان نیایش - پیش از تقاطع نیایش-ولیعصر - تا ۱۲:۰۰ همچنان درگیر ترافیک به شدت سنگین بوده است.از ساعت ۱۵:۳۰ افزایش حجم ترافیک عصرگاهی روز ۲۳ بهمن آغاز شده و در ساعت ۱۷:۳۰ به اوج خود می‌رسد. سپس روند نزولی را در پیش می‌گیرد و این در حالی است که افت ترافیک در روز مشابه (۱۶ بهمن) یک ساعت دیرتر اتفاق افتاده بود. به طوری که حجم ترافیک شبانگاهی یکشنبه ۲۳ بهمن نزدیک به ۴۰ درصد از روز مشابه هفته قبل کمتر بوده است.بر این اساس به صورت کلی شهروندان تهرانی در ساعات ابتدایی روز یک‌شنبه ۲۳ بهمن، ترافیک به مراتب سنگین‌تری را - در مقایسه با روز مشابه هفته‌ی قبل از آن - تجربه کرده‌اند. اما در ادامه‌ی روز ترافیک سبک‌تری را در معابر تهران شاهد بوده‌ایم. این موضوع در گزارشات مختلف شهروندان در شبکه‌های اجتماعی در خصوص ترافیک نیم‌روزی و شبانگاهی تهران نیز به خوبی دیده می‌شود.نکته مهمی که در بررسی نمایش ترافیک باید در نظر گرفته شود، سطح بزرگ‌نمایی نقشه و جزئیات ارائه شده از ترافیک در آن سطح است. اغلب سرویس‌های نقشه و مسیریابی نظیر نشان و گوگل‌مپ بر اساس سطح بزرگ‌نمایی، جزییات متفاوتی از ترافیک را نمایش می‌دهند. هر دو نرم‌افزار در سطوح بالاتر صرفا ترافیک بزرگراه‌ها را ارائه می‌کنند و با افزایش بزرگ‌نمایی ترافیک معابر اصلی و معابر فرعی و کوچه‌ها را نمایش می‌دهند.در تصویر مربوط به نشان که ظهر روز یکشنبه و هم‌زمان با برف تهران از وضعیت ترافیک منتشر شد، ترافیک در سطح بزرگ‌نمایی کل تهران نمایش داده می‌شود. در آن تصویر فقط وضعیت ترافیکی اتوبان‌های تهران دیده می‌شود که اغلب نیز سبز رنگ هستند و با معیار گرفتن این تصویر نتیجه‌گیری شده است که تهران قفل شده اما نشان آن را نمایش نمی‌دهد. این گزاره غلط است. خوشبختانه «داده‌ها» از علم «سیاست» بی‌بهره‌اند.با بررسی دقیق‌تر تصویر منتشر شده مشخص شد که این تصویر در حدود ساعت ۱۱:۳۵ صبح گرفته شده است. در دو تصویر زیر وضعیت ترافیک در این زمان در دو سطح بزرگ‌نمایی مختلف ارائه شده است.وضعیت ترافیک شهر تهران در ساعت ۱۱:۳۵ صبح یک‌شنبه ۲۳ بهمن در دو سطح بزرگ‌نمایی مختلف همان‌طور که اشاره شد ساعت ۱۰ صبح یک‌شنبه ۲۳ بهمن، ترافیک به اوج خود رسید. در ادامه این گزارش و به منظور ارایه‌ی تصویری روشن‌تر از شرایط، رنگ‌بندی ترافیک ساعت ۱۰ صبح روز‌های ۲۳ و ۱۶ بهمن در دو سطح بزرگ‌نمایی ارایه شده است.وضعیت ترافیک بزرگراه‌ها شهر تهران ساعت ۱۰ صبح روزهای ۲۳ و ۱۶ بهمن وضعیت ترافیک بزرگراه‌ها و معابر معابر اصلی شهر تهران در بزرگ‌نمایی بیشتر ساعت ۱۰ صبح روزهای ۲۳ و ۱۶ بهمن این گزارش با هدف پاسخ به ابهامات و پرسش‌های مطرح شده در خصوص دقت و کیفیت ترافیک آنلاین نشان در روز یک‌شنبه ۲۳ بهمن ۱۴۰۱ تنظیم و ارایه شده است. از این‌رو در خصوص سوء مدیریت احتمالی مدیران ذیربط در شهرداری تهران در پیش‌بینی و مدیریت بحران‌ها ناشی از بارش برف هیچ نظر و تحلیلی ارایه نمی‌کند. هرچند شکی نیست که متخصصین و خبرنگاران می‌توانند به این گزارش و همچنین روندهای ترافیکی روزهای مختلف کلان‌شهرهای کشور در http://traffic.neshan.org به عنوان یک منبع برای تحلیل‌های خود استناد کنند.همچنین تاکید بر این‌نکته ضروری است که تخمین ترافیک آنلاین نشان صرفا بر دیتای این نقشه و مسیریاب متکی است و از هیچ منبع ثالثی هیچ نوع سرویس و دیتایی مرتبط با ترافیک دریافت نمی‌کند. همچنین طی روز مورد اشاره روند گردآوری و پردازش داده‌های ترافیکی و ارایه‌ی دیتا به کاربران هیچ‌گونه اختلالی نداشته است. بلاگ نقشه و مسیریاب نشان نقشه و مسیریاب نشان Wed, 15 Feb 2023 14:02:57 +0330 https://neshan.blog/روایت-مسیر-پر-پیچ-وخم-تصویربرداری-نشان-۳۶۰-bz6wrmpgcetd دیجیاتو نوشت:مدیران پروژه نشان 360 از مسیر پر پیچ و خم پیاده‌سازی این سرویس، هزینه‌ها و حتی تجربه بازداشت می‌گویند.نقشه و مسیریاب نشان امکان مشاهده تصاویر خیابان‌های 14 شهر ایران را فراهم ساخته است. پروژه‌ای که برای پیاده‌سازی آن معادل 386 روز کاری، رانندگی و تصویربرداری انجام شده و با صرف هزینه 30 هزار دلاری برای تجهیزات، تاکنون بیش از 2 میلیون تصویر در معرض دید کاربران قرار گرفته است. پروژه پیاده‌سازی نمای خیابان در نشان یک مسیر پر پیچ و خم بوده که گاه تعطیل شده و گاهی به بازداشت و دادسرای رفتن افراد دخیل در پروژه هم کشیده شده است. به گفته تیم نشان تلاش برای ارائه سرویس «نشان 360» از ابتدای سال 1399 آغاز شد و اکنون نیز با وجود اینکه تصاویر ۱۴ شهر ارائه شده اما قرار است تا پایان سال 1401 خبرهای جدیدتری در این باره بیشتر منتشر و پروژه کامل‌تر شود.قابلیت "Street View" که با عنوان «نشان 360» به این مسیریاب اضافه شده به کاربران اجازه می‌دهد نمای 360 درجه خیابان‌های 14 شهر ایران را مشاهده کنند. این نخستین بار است که یک اپلیکیشن مسیریاب ایرانی، ویژگی نمای خیابان را در اختیار کاربران خود قرار می‌دهد؛ سرویسی که کمک می‌کند تا این اپلیکیشن به داده‌های غنی‌تری دسترسی پیدا کرده و رقابتشان با همتایان ایرانی و بین‌المللی وارد فاز تازه‌ای شود.اما چنین پروژه عظیمی، سوالات زیادی را برای کاربران و علاقمندان به حوزه فناوری ایجاد کرده است. از ابزار و تجهیزات به کار رفته در پروژه گرفته تا چالش‌های تصویربرداری در کنار اینکه آیا اضافه کردن نمای 360درجه خیابان‌های ایران به هزینه و زمان صرف شده برای آن می‌ارزید یا خیر. برای یافتن پاسخ این سوالات سری به دفتر نشان زدم تا با دست‌اندرکاران اصلی پروژه گفتگو کنم.نشان ۳۶۰؛ از تصمیم تا پیاده‌سازیاین دومین دیدار تیم دیجیاتو با تیم نشان است. آن‌ها در نیمه شهریور سال 1398 که هنوز خبری از کرونا نبود و نشان حدود 3 میلیون نصب فعال داشت (اکنون آمارهای نصب این مسیریاب بیش از 10 میلیون است)، به دیجیاتو گفته بودند که فعلا پیاده‌سازی قابلیتی مثل "Street View" جز اولویت‌های بالایشان نیست، و در زمانی دیرتر به سراغ آن خواهند رفت. اما چه شد که نظر آنها تغییر کرد؟ «رضا نظری»، مدیر ارشد اجرایی نشان در پاسخ به این سوال دیجیاتو گفت:«از روز تولد نشان در فکر توسعه سرویس‌های مختلفی که امکان عرضه روی نقشه دارند، بوده و هستیم. استریت ویو نیز یکی از همین امکاناتی است که برای پیاده‌سازی‌اش بایستی شرایط و ظرفیت‌هایش فراهم می‌شد. خرید برخی از ابزارها و تجهیزات این پروژه در شرایط تحریم بسیار دشوار بود علاوه‌بر این عدم تجربه برای چنین کاری و ابهام در خصوص هماهنگی‌های مورد نیاز همگی موجب شده بود بر سر اینکه آیا می‌شود به قابلیت "Street View" پرداخت، تردید داشته باشیم. اما ظرفیت‌ها فراهم و مسیر هموار شد و به این نتیجه رسیدیم که امکان ورود به این پروژه وجود دارد.»او با اشاره به اینکه مسیر پروژه ارائه نمای 360 درجه خیابان‌ها از نوروز 1399 آغاز شده، گفت سرویس مذکور از یک ماه پیش مراحل نهایی خود را طی کرده و طی هفته ابتدایی مرداد نیز در اختیار کاربران نشان قرار گرفته است.قابلیت نشان 360 اما فعلا نمای خیابان‌های 14 شهر کشور را نمایش می‌دهد. در همین راستا این سوالات مطرح می‌شود که معیار انتخاب این 14 شهر چه بوده و سایر مراکز استان‌ها تا چه زمانی به نقشه و مسیریاب نشان افزوده خواهند شد؟مدیر ارشد اجرایی این مجموعه با بیان اینکه ظرفیت، شرایط و امکان هماهنگی در این 14 شهر بیشتر فراهم بوده به دیجیاتو گفت اگر به روزهای اول پروژه بازگردند، شاید مکانیزم تصمیم‌گیری‌شان تغییر و در اولویت‌بندی‌شان بازنگری کرده و با رویکردی متفاوت به سراغ شهرها برای تصویربرداری بروند.به گفته وی جهت کسب مجوز برای تصویربرداری‌های این پروژه با شهرداری‌ها و منطقه آزاد قشم در ارتباط بودند. اما آیا سابقه همکاری با شهرداری مشهد، مسیر کسب مجوز از سایر شهرداری‌ها را هم آسان کرد؟ نظری در پاسخ اعلام کرد که راژمان (شرکت مادر نشان) از سال 91 در قالب اپلیکیشن‌های نقشه‌ی همراه با شهرداری‌های مختلفی همکاری می‌کرده و اساسا شهرداری‌ها، نهادهای عمومی مستقلی هستند که به صورت محلی تصمیم‌گیری می‌کنند؛ از همین رو توانستند به تعامل خوبی با شهرداری‌ها دست پیدا کنند.رقابت نشان و بلد برای عرضه Street Viewبلد به عنوان رقیب داخلی نشان، خیلی زودتر پروژه تصویربرداری از خیابان‌های ایران را اعلام کرده بود. «حسام آرمندهی»، موسس هلدینگ هزاردستان در شهریور 1398 از ثبت تصاویر سه بعدی تهران و شهرهای دیگر خبر داد و قرار بود روی نقشه بلد نمایش داده شود. چه شد که نشان زودتر از رقیب خود توانست این قابلیت را رونمایی کند و در دسترس کاربران خود قرار دهد؟«بهزاد کاظمی»، مدیر پروژه نشان 360 در همین رابطه گفت چالش‌های بسیار این حوزه و تجربه جدید آن در چنین موضوعی احتمالا بی تاثیر نبوده است: «همان طور که گفتم این پروژه برای اولین بار در ایران انجام شده و خود ما چالش‌های زیادی داشتیم و شکست‌های زیادی را تجربه کردیم تا در نهایت به نتیجه رسیدیم.»نظری نیز با تاکید بر اینکه سرویس مورد نظر نیاز به تمرکز بسیاری داشته، گفت پروژه‌ای که می‌خواهد برای اولین بار اجرایی شود و نمونه مطالعاتی از آن وجود ندارد، نیاز به تجربه کردن و آزمون و خطا دارد: «این پروژه افت و خیزهای بسیاری داشت. مدل خودرو و شیوه نصب تجهیزات، سخت‌افزارهای مورد نیاز، چالش‌های پردازش این نوع تصاویر و… از مواردی هستند که چون تجربه‌ای درباره آن‌ها نداشتیم با شکست‌های زیادی رو به رو شدیم.»او در ادامه تاکید کرد خودشان را در این سرویس محدود به زمین (مسیرهای جاده‌ای) ندیده و برنامه‌هایی دارند تا با وسایل نقلیه مختلفی مسیرهای جذابی را طی کرده و تا پایان 1401 ضمن اضافه کردن سایر مراکز استان‌ها به این سرویس، جذابیت آن را نیز افزایش دهند: «به مرور زمان با بازنگری در تکنولوژی، آمادگی لازم فراهم شده تا تصویر شهرهای دیگر نیز اضافه شوند.»به نظر می‌رسد تجربه سه ساله و آشنایی با راهکارهای فنی به نشان کمک کند تا در مدت زمان کمتری، 17 مرکز استان دیگر را به سرویس نشان 360 اضافه کند. کاظمی با تایید این موضوع به دیجیاتو گفت: «به راه‌حل‌های پایداری برای چالش‌هایی که با آن‌ها برخورد کرده‌ایم رسیده‌ایم. مسیر پردازشی (پایپ لاین) تهیه شده و با دریافت تصاویر سایر شهرها می‌توانیم کار را از لحاظ فنی پیش ببریم.»مدیر ارشد نشان نیز اعتقاد دارد آن‌ها به خط تولیدی دست پیدا کرده‌اند که با تهیه فرآورده مورد نیاز (برداشت تصاویر شهرها) می‌توانند در یک سیکل مشخصی، تصاویر را در اختیار کاربران قرار دهند.نگاهی به پیچیدگی‌های پروژه نشان 360مدیران نشان از این اقدام به عنوان یک پروژه عظیم یاد می‌کنند و بارها این موضوع در خلال مصاحبه مطرح می‌شود. اما پیچیدگی‌های پروژه عظیم نمای خیابان‌های کشور در لایه فنی و تصویربرداری چه بود؟ در واقع از آنها پرسیدیم موانعی که بر سر راه توسعه این ویژگی نشان بوده چه چیزهایی بودند؟کاظمی یکی از سختی‌های این پروژه را، نبود هیچ راهنمایی خاصی در این باره دانست: «برخی نمونه‌های بین‌المللی قابلیت استریت ویو را پیاده کرده‌اند اما هیچکدام تجربه این مسیر را با دیگر شرکت‌ها به اشتراک نگذاشته‌اند از همین رو در اجرای پروژه با چالش‌هایی رو به رو بودیم که قبلا تجربه نکرده بودیم و با آزمون و خطا پیش می‌رفتیم.»او با بیان اینکه در این مسیر کم تجربه شکست نداشته‌اند اظهار داشت پیش‌بینی‌شان این بوده که سرویس را تا مرداد 1400 عرضه کنند اما در مرحله پردازش تصاویر با چالش‌هایی رو به رو شده که مجبور شدند برخی کارها را دوباره انجام دهند و از برنامه‌شان یک سال عقب ماندند:«ما با حجم زیادی داده و عکس‌های خامی رو به رو بودیم که بایستی در مراحل مختلفی روی آن‌ها پردازش صورت می‌گرفت تا در نهایت به دست کاربر برسد. به طور مثال باید پلاک خودروها و چهره افراد پوشانده می‌شد و با توجه به حجم داده بالا و حساسیت موضوع اگر اشتباهی رخ می‌داد، همه چیز پشت سر هم خراب شده و بایستی مجدد همه موارد اصلاح می‌شدند. همچنین جهت نمایش تصاویر بایستی فاکتورهای سرعت اینترنت و حافظه گوشی‌های کاربران را در نظر می‌گرفتیم از همین رو ابتدا عکسی با کیفیت کم به کاربر نمایش می‌دهیم تا کاملا پردازش شود و سپس با کیفیت بهتر نشان داده شود.»به گفته کاظمی آن‌ها ناچار شدند در اواخر پاییز سال گذشته، پروژه را به صورت کامل متوقف کنند تا فرآیندها را بررسی و اصلاح کرده و مجددا به سراغ آن رفته‌اند. از این قبیل توقف‌ها در این پروژه کم رخ نداده اما در پاییز 1400، طولان‌ترین وقفه گریبانگیر پروژه شده است.«بهزاد باقری» مدیر عملیات پروژه نشان 360 نیز به چالش‌های این پروژه در زمینه برداشت میدانی  تصاویر اشاره کرده و گفت: «فاکتورهایی مثل نوع خودرو و ابعاد آن، ارتفاع دوربین، زمان تصویربرداری، ترافیک، شرایط آب‌وهوایی و مصرف سوخت از جمله مواردی بودند که باید برای ثبت تصاویر به آن‌ها توجه می‌کردیم.»عدم امکان تصویربرداری به هنگام تابش مستقیم نور خورشید به علت گرفته شدن یکی از زوایای دوربین، محدودیت دمایی و رطوبت برای تجهیزات از جمله عوامل چالش‌زای این پروژه بودند. همچنین برداشت‌های صورت گرفته در جزیره هنگام و جنگل حرا و انتقال تجهیزات به قایق و در نظر گرفتن باتری اضافه و… از جمله دغدغه‌های دیگری بود که بایستی مسائل آن‌ها مدنظر قرار می‌گرفتند.او با بیان اینکه یکسری دغدغه‌های امنیتی همواره برای چنین پروژه‌هایی وجود دارد، عنوان کرد در این 14 شهر بیش از 100 بار جلوی تیم تصویربرداری توسط ارگان‌های مختلف گرفته شده و مجوز آن‌ها بررسی شده است؛ این تیم حتی 11 بار هم بازداشت شدند و یک بار کار به دادسرا هم کشیده شده است!نمایش بیش از 2 میلیون تصویر در نشانباقری در ادامه به تجهیزات به کار رفته در پروژه تصویربرداری از خیابان‌های ایران اشاره کرد و گفت: «ما از دوربینی با ۶ لنز برای تصویربرداری 360 درجه استفاده کردیم که 5 لنز در اطراف و یک لنز در بالای سازه‌ای که خودمان طراحی کرده بودیم، قرار گرفتند. همچنین از RTK برای افزایش دقت موقعیت‌یابی GPS، کامپیوتر و نمایشگر استفاده کردیم که برای برق مورد نیاز آن‌ها نیز یک اینورتر به باتری خودرو متصل شده بود.»برای پیاده‌سازی این قابلیت در 14 شهر، بیش از 2 هزار و 700 ساعت معادل 386 روز کاری، رانندگی و تصویربرداری انجام شده که طی این ساعات بیش از 20 هزار کیلومتر از معابر اصلی و کوچه‌های ایران تصویربرداری شده است. به گفته باقری بیش از 2 میلیون عکس برای قابلیت نشان 360 به کاربران نمایش داده می‌شود که حداقل 4 برابر این تعداد، عکس از معابر شهرهای ایران تهیه شده است.مدیر عملیات پروژه نشان 360 با بیان اینکه کار تصویربرداری در هر شهر با خودروهای مختلفی انجام شده اظهار داشت آن‌ها سعی کرده‌اند از امکانات و ظرفیت‌های هر شهر استفاده کنند: «با توجه به اینکه مشهد اولین شهر برای شروع پروژه بود، کار تصویربرداری در آن بیش از سایر شهرها طول کشید. همچنین تصاویر کوچه‌های مشهد نیز ثبت شده که همین موضوع به تنهایی 2 ماه طول کشیده است؛ در حالی که برداشت خیابان‌های اصلی تهران 45 روز زمان برده و این کار در یاسوج در زمان کمتری انجام شده است.»به گفته وی معمولا تصویربرداری‌ها توسط یک گروه دو نفره شامل یک راننده و یک اپراتور صورت گرفته است.همه می‌دانند اختلال GPS در شهرهای بزرگ مثل تهران، بارها و بارها پروژه‌های مرتبط با این فناوری را دچار اختلال کرده است. آیا این مساله فعالیت نشان را برای برداشت تصاویر مختل نکرده است؟ باقری در پاسخ به این سوال دیجیاتو گفت معمولا نویز موجود، بیشتر گوشی‌های موبایل را تحت تاثیر قرار داده و تجهیزات آن‌ها برای RTK (تکنیک مورد استفاده به منظور کاهش و حذف خطاهای رایج در موقعیت‌یابی به کمک GPS) باعث شده تا دقت بالاتری برای ثبت موقعیت داشته باشند.نظری نیز با تاکید بر اینکه نمایش دقیق موقعیت به کاربران نشان همواره دغدغه آن‌ها بوده است اظهار داشت این مشکل از سوی مجموعه آن‌ها نبوده و ابراز امیدواری کرد تا با حل شدن این مساله بتوانند خدمات بهتری به کاربرانشان ارائه دهند.پروژه‌ای با هزینه 30 هزار دلاریمدیر ارشد نشان در پاسخ به سوال دیجیاتو درباره هزینه‌های صورت گرفته برای این پروژه گفت: «در این پروژه تجهیزات پیچیده‌ای استفاده نشده است و به جز دوربین اغلب تجهیزات نظیر RTK و تجهیزات داخلی از داخل کشور خریداری شده است. حدودا درباره پکیج 30 هزار دلاری برای تجهیزات پروژه صحبت می‌کنیم. همچنین هزینه تیم عملیات و هزینه‌های جانبی در این عدد در نظر گرفته نشده است.»استریت ویو شاید برای کاربران قابلیتی جذاب باشد اما آیا صرف این همه زمان و هزینه تنها برای چنین هدفی بوده است؟ بهزاد کاظمی مدیر پروژه نشان 360 اعلام کرد آن‌ها قرار است در کنار سرویس نشان 360، استفاده‌های متنوع دیگری از تصاویر ثبت شده داشته باشند که به بهبود خدمات ارائه شده به کاربران بسیار کمک خواهد کرد:«از این تصاویر قرار است برای اصلاح معابر و مکان‌ها استفاده شود. برای مثال از عکس پلاک خانه‌ها برای تطبیق سایر داد‌های نشان استفاده خواهیم کرد و پس از پردازش روی نقشه قرار خواهند گرفت. استفاده دیگری که این تصاویر برای ما دارد، تابلوهای راهنمایی و رانندگی هستند تا مسیرهای یک طرفه، بن بست، میزان سرعت مجاز و… مشخص شود. تمام این‌ها کمک خواهد کرد تا کیفیت دیتای نقشه افزایش یابد و سرویس بهتری ارائه کنیم.»نظری نیز ابراز امیدواری کرد با استفاده از این تصاویر کاربران بتوانند جاذبه‌های شهرهای مختلف را تماشا کرده و حس بهتری داشته باشند و در نهایت نیز نشان سرویس بهتر و محصول کاربرپسندی ارائه کند.همان طور که مدیران نشان نیز اشاره کردند، بایستی به واسطه نشان 360 منتظر خدمات بیشتری روی این نقشه و مسیریاب ایرانی باشیم که آن را بیش از پیش کاربردی خواهد کرد. شاید روزی فرا رسد که این سرویس‌ها آنقدر گسترده و متنوع شده باشند که رانندگی در خیابان‌های ایران بدون استفاده از مسیریاب تقریبا ناممکن باشد. بلاگ نقشه و مسیریاب نشان نقشه و مسیریاب نشان Wed, 24 Aug 2022 20:21:29 +0430 https://neshan.blog/نشان-۳۶۰-منتشر-شد-pwvh5wahdeya نمای ۳۶۰ درجه خیابان‌ها به نقشه و مسیریاب نشان اضافه شدنسخه‌ی جدید نشان با قابلیت جدید «نشان ۳۶۰» منتشر شد. از حالا نشان به کاربران خود این امکان را می‌ده تا نمای ۳۶۰ درجه خیابان‌های ۱۴ شهر ایران رو در نشان ۳۶۰ ببینن. این اولین باره که یک اپلیکیشن مسیریاب ایرانی، ویژگی نمای خیابان رو در اختیار کاربراش قرار می‌ده.شما می‌تونید در نسخه ۱۱.۰ اپلیکیشن نشان، از ویژگی «نشان ۳۶۰» استفاده کنین. با استفاده از این ویژگی، به سادگی می‌تونین ​​منظره‌ای از مقصد خودتون رو قبل از حرکت ببینین، اطراف اون رو بررسی کرده و یا حتی دنبال یک مکان خاص که در نقشه ثبت نشده است بگردین. این ویژگی حتی در برنامه‌ریزی سفر به شهری دیگر نیز این امکان رو به شما می‌ده تا مکان‌های مورد نظر خودتون رو قبل از مراجعه ببینین و اون رو انتخاب کنین. حتی ممکنه صرفا نام مکان، منطقه یا جاده‌ای زیبا رو شنیده باشین؛ حالا این دسترسی برای کاربران نشان وجود داره تا سری به جاده‌ی «اسالم به خلخال»، میدان «نقش جهان» اصفهان یا حتی مناطق طبیعی قشم بزنن.این سرویس حالا در خیابان‌های اصلی ۱۴ کلان‌شهر و شهر‌ بزرگ ایران از جمله تهران، مشهد، اصفهان، شیراز، کرج، اهواز، قشم، ارومیه، قزوین، اردبیل، تبریز، رشت، یاسوج و شهرکرد فعال شده و به مرور سایر شهرها و معابر نیز به اون اضافه می‌شن.با فعال‌سازی لایه نشان ۳۶۰، می‌تونین مناطق تصویربرداری شده رو در نقشه مشاهده کرده که این نواحی به مرور گسترده‌تر خواهد شد و تصاویر بیشتری در اختیارتون قرار خواهد گرفت.برای پیاده‌سازی این قابلیت در ۱۴ شهر، بیش از ۲هزار و ۷۰۰ ساعت معادل ۳۸۶ روز کاری، رانندگی و تصویربرداری انجام شده که طی این ساعات بیش از ۲۰ هزار کیلومتر از معابر اصلی و کوچه‌های ایران تصویربرداری شده است.البته که ویژگی نشان ۳۶۰، با یک سال تاخیر در دسترس کاربران نشان قرار گرفت. ​​در این پروژه باید حجم بزرگی از تصاویر خام را طی چند مرحله پردازش می‌کردیم. در ابتدا این مراحل روشن و ساده به نظر می‌رسید اما در میانه‌ی راه برخی پیچیدگی‌های پیش‌بینی نشده ایجاد شد که در چند مورد ناچار به بازبینی کل فرآیند و پردازش مجدد تصاویر شدیم. با این حال تیم فنی نشان موفق شد این ویژگی رو با همه چالش‌هایی که داشت برای اولین بار در ایران به محصولی عملیاتی تبدیل کنه. همچنین در تمام تصاویری که اکنون روی ویژگی نمای ۳۶۰ درجه نشان قرار گرفته‌، حریم خصوصی کاملا رعایت شده است. به این معنا که پلاک خودروها و چهره افراد به شکل کامل محو شده‌اند.»البته که سعی خواهیم کرد به زودی در داخل و خارج از کشور پوشش بیشتری از مناطق عکس‌برداری شده را فراهم کنیم. این سرویس در آینده می‌تونه به صورت بالقوه ابزاری باشه تا در برخی زمان‌ها و بعضی مواقع توسط اون بتونیم کاربر رو به شکل بهتری در مسیریابی همراهی کنیم و نوعی واقعیت تقویت‌شده‌ رو در اختیارش قرار بدیم.»این قابلیت هم‌اکنون در نسخه جدید نشان فعال شده و شما می‌تونین با فعال کردن لایه «نشان ۳۶۰»، مناطق عکس‌برداری شده رو مشاهده و با انتخاب یک نقطه و زدن روی عکس تصویر °۳۶۰ اون رو ببینین. بلاگ نقشه و مسیریاب نشان نقشه و مسیریاب نشان Tue, 02 Aug 2022 14:44:55 +0430 https://neshan.blog/radar-neshan-v9uykeq8bt8o قابلیت‌های کاربردی نشان برای سفر داریم به تابستون نزدیک می‌شیم. یکی از بهترین فصل‌ها برای سفر. مخصوصا امسال که با کمتر شدن محدودیت‌های سفر بعد از چند سال مردم میل بیشتری برای سفر دارند.نسخه جدید نشان با چند قابلیت کاربردی که اغلب برای سفر کاربرد داره به روزرسانی شده تا توی این سفرها همراه بهتری براتون باشیم.رادار؛ دیدن رویدادهای جاده و مسیر پیش‌رورادار جاده ای نشاندر سفر و جاده این سوال برای همه مطرح می‌شه که تا شهر بعدی چقدر مونده؟ چقد رفتیم؟ یا پمپ بنزین بعدی یا توقف‌گاه بعدی کجاست؟ فرقی نمی‌کنه پشت فرمون نشسته باشید یا کنار راننده. این‌ها سوال‌هایی است که در جاده برای همه پیش میاد.ایده اولیه قابلیت جدید نشان با نام «رادار» برای پاسخ دادن به همین سوال‌ها شکل گرفته. با این قابلیت، وقتی شما در حال سفر هستید فاصله تا شهر بعدی و توقفگاه‌های مهم مانند مسجد، پمپ‌بنزین، توقفگاه‌ها و هلال احمر در بالای صفحه به شما نمایش داده می‌شه.برای اینکه بتونید از رادار استفاده کنید نیازی نیست کار خاصی انجام بدید و به محضی که نشان تشخیص بده در حال سفر و یا توی جاده هستید این قابلیت به صورت اتوماتیک برای شما فعال می‌شه و بالای صفحه این اطلاعات رو براتون به نمایش می‌گذاره.رادار فقط وقتی فعال میشه که شما توی سفر باشید و وقتی توی مسیرهای درون‌شهری و یا سفر به ییلاقات نزدیک شهرها در حرکت باشید فعال نمیشه.نمایش هزینه‌ی عوارضی و امکان پرهیز از عوارضیپرهیز از عوارضی معمولا همه دوست داریم توی سفر، با برنامه‌ریزی دقیق‌تری پیش بریم. قابلیت جدید عوارضی بهتون این امکان رو میده که قبل از سفر متوجه بشید که توی مسیرتون عوارضی وجود داره یا نه و اگه وجود داره هزینه اون چقدره.قیمت‌ها به صورت داینامیک محاسبه و نمایش داده میشه. یعنی به طور مثال عوارض آزادراهی تهران-شمال در روزهای عادی ۴۰ هزار تومان و در روزهای تعطیل ۶۰ هزار تومان نمایش داده میشه.اگر شما دوست نداشته باشید از مسیری برید که عوارضی داشته باشه می‌تونید گزینه «پرهیز از عوارضی» رو انتخاب کنید تا در صورت امکان مسیرهایی به شما پیشنهاد بشه که دارای عوارضی نباشند.رانندگی آزاد؛ اطلاع از رویدادهای پیش‌رو بدون مسیریابیرانندگی آزادرانندگی آزاد یکی از قابلیت‌‌های قدیمی و محبوب کاربران بود که به خاطر مشکلاتی که واسه بعضی کاربرها پیش اومده بود غیرفعال شده بود و حالا با طراحی رابط کاربری و تجربه کاربری جدید و بهتر به نشان برگشته.این قابلیت به شما این امکان رو می‌ده وقتی قصد رفتن به جایی رو دارید که مسیر رو می‌شناسید و نیازی به مسیریابی ندارید هم بتونید از نشان استفاده کنید و از رویدادهای پیش‌روی خودتون مثل پلیس، دوربین و تصادف و ترافیک باخبر بشید.توی این نسخه رابط کاربری رانندگی آزاد خیلی بهتر شده و مشکلات سابق رو نداره. به طور مثال توی نسخه‌های قبلی بعد از اینکه نشان حرکت کردن شما رو تشخیص می‌داد صفحه به صورت اتوماتیک وارد حالت رانندگی آزاد می‌شد و دیگه امکان خروج وجود نداشت در حالی که در این نسخه این مشکل اینجوری برطرف شده که با شناسایی اتوماتیک در حال حرکت بودن، دکمه رانندگی آزاد نمایان می‌شه و شما می‌تونید انتخاب کنید که از حالت نقشه به حالت رانندگی آزاد تغییر حالت بدید و هر زمان که خواستید هم از این حالت هم خارج بشید.در حین استفاده از «رانندگی آزاد» ویژگی‌هایی مثل نمایش سرعت حرکت، سرعت جاری معبر هم به شما نشون داده می‌شه و همچنین می‌تونید رویدادهایی مثل حضور پلیس، تصادف و یا ترافیک رو هم گزارش بدید. بلاگ نقشه و مسیریاب نشان نقشه و مسیریاب نشان Wed, 01 Jun 2022 23:58:22 +0430 https://neshan.blog/نقشه-نمایشگاه-کتاب-تهران-trcsaypmdr8y جزئیات سالن‌ها و نام غرفه‌ها به نشان اضافه شدهر کسی که یک بار به نمایشگاه کتاب تهران رفته باشد می‌دونه که گشتن توی این نمایشگاه چقدر سخت و گیج‌کننده‌ است؛ مخصوصا اگه بخوای یک انتشارات خاص رو بین اون همه غرفه و سالن و... پیدا کنی!بعد از دو سال که برگزاری نمایشگاه کتاب تحت تاثیر کرونا قرار گرفته بود احتمالا امسال نمایشگاه کتاب تهران حال و هوای دیگه‌ای داشته باشه و به خاطر همین توی نقشه و مسیریاب نشان سعی کردیم با قابلیت‌هایی کاربردی به کمک کسانی که قصد رفتن به نمایشگاه دارن بکنیم.نقشه و پلان نمایشگاه به نشان اضافه شده و حالا نام و شماره تمام غرفه‌ها به همراه اسم سالن و راهروها در دسترسه و می‌تونید به راحتی غرفه مورد نظرتون رو جستجو کنید و بهترین مسیر پیاده رو برای رسیدن به اون پیدا کنید.جستجوی یک غرفه و مسیریابی به آن غرفهمکان‌های مهم دیگه نمایشگاه مثل کیوسک‌های اطلاع‌رسانی، دستگاه‌های جستجو کتاب، دفاتر پست و بانک، رستوران و فست‌فودها، مساجد و سرویس‌های بهداشتی و... همه به نقشه اضافه شده و شما توی نمایشگاه برای رسیدن به هر جایی که لازم داشته باشید می‌تونید از نشان استفاده کنید.جستجو بین شلوغی و تعداد زیاد مکان‌های مختلف نمایشگاه کتاب می‌تونه بهتون کمک کنه به راحتی مکان دقیق یک انتشارات، دستگاه جستجو کتاب، مسجد، سرویس بهداشتی و یا حتی محل ارسال بسته‌های پستی رو پیدا کنید.همچنین فیلتر جستجو در سالن‌ها، به شما این امکان رو می‌ده که دامنه جستجوی خودتون رو کوتاه‌تر کنید و سریع‌تر و راحت‌تر به نتیجه برسید.همه مکان‌های ثبت شده توی نمایشگاه کتاب تهران مثل سایر مکان‌های نقشه قابلیت این رو دارند که شما نظرتون یا عکس از اون مکان رو ثبت کنید و به بقیه کاربرا برای انتخاب کمک کنید. بلاگ نقشه و مسیریاب نشان نقشه و مسیریاب نشان Fri, 13 May 2022 20:07:09 +0430 https://neshan.blog/منیژه-ی-جدید-رسید-cnihmxh5itdx سخن‌گو جدید نشان با کلامی شیواتر منتشر شد.نسخه‌ی جدید نشان با سخن‌گو هوشمند جدید منتشر شد. «منیژه‌ی جدید» نسبت به قبل لحن شیوا‌تری داره و طنین صداش پشت فرمون بهتر به گوش می‌رسه. همچنین اسم خیابان‌ها رو نسبت به نسخه‌ی قدیمی منیژه خیلی بهتر و درست‌تر بیان می‌کنه. در نسخه‌ی جدید قابلیت‌های یادگیری و بهبود الگوریتم نسبت به قبل بهتر شده. این باعث می‌شه اگر هم جایی نامی اشتباه تلفظ می‌شد راحت‌تر و در زمانی کوتاه بتونیم بیان درست رو به الگوریتم آموزش بدیم.همون‌طور که می‌دونید بیان دقیق اسم کوچه‌ها و خیابان‌ها جز ویژگی‌های نخستین نسخه‌ی نشان بود - که دی ماه ۹۶ منتشر شد. و تا مدت‌ها نشان تنها مسیریابی بود که اسم دقیق خیابان‌ها رو اعلام می‌کرد.نسخه‌ی اولیه سخن‌گو نشان «فرهاد و نسترن» بود. فرهاد و نسترن لحن خوبی داشتند اما یک مشکل داشتند اون هم این‌که نام برخی خیابان‌ها رو درست تلفظ نمی‌کردند. به همین دلیل بعد از مدتی «بیژن و منیژه» جاشون رو گرفتند. سخن‌گوهای جدید الگوریتم‌های هوشمند بهتری داشتند و نام‌های مختلف کوچه‌ها و خیابان‌ها در شهرهای مختلف کشور رو خیلی دقیق و خوب تلفظ می‌کردند. اما لحن‌شون رباتی و کمی خشک بود. همین دلیلی بود که برخی کاربرها صداهای استودیویی - و غیر هوشمند - نظیر «فرنگیس و فریدون» رو به صدای هوشمند اما رباتی بیژن و منیژه ترجیح بدن، طوری که طرفدارهای فرنگیس از طرفدارهای منیژه بیشتر شد.همین باعث شد که یکی از اهداف ما در سال گذشته بهبود کیفیت صدای سخن‌گوهای هوشمند نشان باشه. «منیژه‌‌ی جدید» نتیجه‌ی این تلاش است. منیژه‌ی جدید اسم خیابان‌ها رو خیلی بهتر از قبل و البته با لحنی ملایم‌تر و دلنشین‌تر بیان می‌کنه. راستی این رو هم اضافه کنم که «بیژن جدید» هم در مراحل نهایی کارهای آموزشی و فنی است و امیدوارم تا آخر بهار اون هم منتشر بشه. بعدش به تدریج با بیژن و منیژه قدیمی برای همیشه خداحافظی می‌کنیم.اما علاوه بر بهبود چشم‌گیر سخن‌گوهای هوشمند، نشان مجموعه‌ای از سخن‌گوهای استودیویی را برای زبان‌های مختلف سرزمین پهناورمون ارائه می‌ده. منظور از سخن‌گو استودیویی اینه که پشتش یک الگوریتم هوشمند وجود نداره. یک خانم یا یک آقای گوینده‌ی حرفه ای در یک استودیو، دستور و فرمان‌های مختلف را ضبط کردن و صداهای ضبط شده در زمان مسیریابی پخش می‌شه. وقتی هوش مصنوعی نباشه اسم خیابان‌ها هم تلفظ نمی‌شه. چهار سخنگوی فارسی نشان شامل فرنگیس و فریدون و ایران‌‌دخت و ایرج هست. آیلار و آراس سخن‌گوهای استودیویی ترکی آذری، ژینا و ژیوار سخن‌گوهای کردی و اسماء و سمیر هم سخن‌گوهای عربی نشان هستند.امیدواریم لحن و کلام «منیژه‌ی جدید» در کنار موسیقی‌های «رادیو نشان»، چه در ترافیک‌های سخت و طولانی شهرها باشید و یا جاد‌ه‌ها زیبا و در حال سفر، خاطره‌های خوبی را از مسیر براتون بسازه. بلاگ نقشه و مسیریاب نشان Mohammad Mon, 09 May 2022 12:22:53 +0430 https://neshan.blog/اولین-گزارش-سالانه-نقشه-و-مسیریاب-نشان-e66ujo4tmqde ۱۰ میلیون کاربر، ۱۲ میلیون مسیریابی روزانهپس از گذشت چهار سال از آغاز فعالیت نقشه و مسیریاب نشان، تصمیم گرفتیم اولین گزارش سالانه‌ مربوط به بازه زمانی یلدای ۱۳۹۹ تا یلدای ۱۴۰۰ را منتشر کنیم. نشان بعد از گذشت این ۴ سال بیش از ۱۰ میلیون کاربر، ۱۲ میلیون مسیریابی روزانه، ۲.۱ میلیون جستجوی روزانه و ۱.۲ میلیون کاربر فعال روزانه از نشان استفاده می‌کنند.از تاسیس «راژمان» تا تولد «نشان»راژمان، شرکت تولیدکننده مسیریاب نشان که در مشهد مستقر است، در سال ۱۳۸۴ توسط چند دوست هم‌دانشگاهی تاسیس شد. در این گزارش شرحی بر چگونگی فعالیت این شرکت نوشته‌ایم اما نکته مهم اینجاست که تیم راژمان، در سال ۱۳۹۰ تصمیم گرفت تا توجه خود را به ارائه خدمات مکان مبنا (LBS) معطوف کند. پس از مدت‌ها تلاش، همکاری با شهرداری مشهد آغاز و نقشه‌ی ترافیک مشهد به عنوان اولین نقشه‌ی ایرانی متولد شد. یک سال بعد، اولین سرویس مسیریابی اتوبوس و مترو در ایران، در همین نقشه به شهروندان مشهد ارائه شد. چهار سال بعد، راژمان با تمام کلان‌شهرها همکاری داشت و در سال ۹۶، تمام اپلیکیشن‌های «نقشه همراه» که توسط تیم راژمان برای شهرداری‌ها توسعه پیدا کرده بودند، بیش از یک میلیون کاربر داشتند.با این حال تیم راژمان از سال ۱۳۹۵ به فکر ارائه محصولی برای کل ایران بود اما مالکیت اپلیکیشن‌های نقشه همراه، در اختیار شهرداری‌ها قرار داشت. ما مدت‌ها تلاش کردیم تا همه شهرداری‌ها را برای ارائه یک اپلیکیشن واحد برای کل ایران، متحد کنیم اما این کار بی‌نتیجه ماند.پس از یک سال مذاکره و ناامیدی از اتحاد شهرداری‌ها، در آذر ۱۳۹۶ تصمیم گرفتیم اپلیکیشن خودمان را مستقل از داده‌ها و سرویس‌های شهرداری‌ها برای کل کشور منتشر کنیم. به همین دلیل به جای داده‌ی شهرداری‌ها، از داده‌های آزاد نقشه OpenStreetMap استفاده کردیم. مدت کمی بعد، در یلدای ۱۳۹۶ اولین نسخه اپلیکیشن جدیدی به نام «نشان» آماده کردیم که در نخستین روزهای زمستان منتشر شد. مزیت اصلی نشان، داشتن سخن‌گوی فارسی بود که نام دقیق خیابان‌ها را نیز در زمان رانندگی بیان می‌کرد.کمتر از یک سال بعد و در آذر ۱۳۹۷، تعداد کاربران نشان از یک میلیون عبور کرد. در همان زمان شرکت فناپ در نشان سرمایه‌گذاری کرد. در سال ۱۳۹۸ با رشد استقبال شهروندان، به تدریج شهرداری‌ها نیز حاضر شدند داده‌های خود را در اختیارمان قرار دهند. به همین دلیل، سرویس‌های مسیریابی اتوبوس و مترو، در کنار نمایش پلاک ساختمان‌ها در چند شهر را به نشان اضافه کردیم. در همین زمان نشان از یک مسیریاب به یک «نقشه و مسیریاب» تبدیل شد.آمارهای مهم نقشه و مسیریاب نشاننشان در پاییز ۱۴۰۰، از مرز ۱۰ میلیون کاربر عبور کرد و تا یلدای ۱۴۰۰، بیشتر از ۱۲ میلیون مسیریابی روزانه، ۲.۱ میلیون جستجوی روزانه و بیشتر ۱.۲ میلیون کاربر فعال روزانه داشته است. همچنین در بازه‌ی یک ساله تعداد جستجو در نشان ۱۹۰ درصد رشد داشته است.سهم بازار نشان در بین رانندگان حرفه‌ای شهر تهرانامروز می‌توانیم بگوییم که نشان انتخاب اول رانندگان حرفه‌ای است.در آخرین بررسی ما ۶۸ درصد از رانندگان حرفه‌ای در شهر تهران از نشان و ۳۲ درصد از سایر مسیریاب‌ها استفاده می‌کنند. این رانندگان حرفه‌ای، در واقع همان رانندگان فعال در تاکسی‌های اینترنتی هستند که به صورت مستمر و برای بهبود عملکرد و افزایش درآمد خود از مسیریاب استفاده می‌کنند.مسیریابی و ترافیکدر بخش «مسیریابی و ترافیک» گزارش سالانه نشان، سعی کردیم به این اشاره کنیم که کاربران نشان روزانه چقدر از نشان استفاده می‌کنند: کاربران‌ نشان روزانه ۴۲ میلیون کیلومتر با مسیریاب نشان رانندگی می‌کنند. این عدد به معنای آن است که روزانه ۱۰۹ بار مسیر زمین تا ماه را رانندگی می‌کنند!پرتکرارترین مقصدهای مسیریابی شده توسط کاربران نشانهمچنین لیستی از پرتکرارترین مقصدهای مسیریابی کاربران در یک سال‌گذشته را برایتان آماده کرده‌ایم. بیمارستان‌ها و مراکز درمانی به دلیل شیوع گسترده کرونا در پایان سال ۱۳۹۹ و همچنین سال ۱۴۰۰ در صدر این لیست قرار گرفته‌اند. جایگاه‌های سوخت، مراکز خرید، رستوران‌ها و کافه‌ها، مکان‌های گردشگری، پنج مقصد پرتکرار کاربران نشان بوده‌اند.سحرخیزترین و شب‌زنده‌داراترین شهر ایراندر بخش دیگری از این گزارش، کرج به عنوان سحرخیرترین شهر ایران و قم به عنوان شب‌زنده‌دارترین شهر ایران معرفی کرده‌ایم. قم کمترین افت ترافیکی را در ساعات شب دارد و کاربران کرجی نیز در حالی سحرخیزترین‌های ایران بوده‌اند که تهران با فاصله‌ی ۱۰ دقیقه، جایگاه دوم را در اختیار دارد.بررسی ماه‌های پایانی طرح منع تردد شبانه(بررسی کامل در نسخه‌ی کامل گزارش می‌باشد)ما همچنین با بررسی آمارهای ترافیکی خود عملکرد طرح «منع تردد شبانه» را بررسی کرده‌ایم. تیم ترافیک نشان با بررسی چارت‌های مختلفی در بازه‌های زمانی متفاوت در نهایت به این نتیجه رسیده است که در ماه‌های پایانی اجرای طرح منع تردد شبانه، وضعیت ترافیکی در شهر تهران به صورت کامل مشابه با قبل از اجرای طرح بوده و منع تردد، عملا هیچ اثری بر ترافیک و تردد نداشته است. همچنین بر اساس بررسی‌های ما این نتیجه حاصل می‌شود که دامنه‌ی اثربخشی طرح، فقط به چند ماه ابتدایی اجرای آن محدود بوده است.موضوع دیگری که در بخش «مسیریابی و ترافیک» گزارش نشان به آن اشاره کرده‌ایم، اختلال GPS و مشکلات کاربران در مسیریابی است؛ اختلالی که مدت‌هاست در اغلب کلان‌شهرها دیده می‌شود و منشا آن نیز نامشخص است. ما در آخرین نسخه منتشر شده برای کاربران، تلاش کرده‌ایم تا تاثیر اختلال GPS بر مسیریابی را کاهش دهیم. به این ترتیب، مسیریاب آخرین موقعیت کاربر روی نقشه را حفظ می‌کند تا باعث کاهش سردرگمی شود. پیش از این مسیریاب‌ها در صورت بروز اختلال در سیگنال GPS، موقعیت کاربر را در جای دیگری نشان می‌دادند؛ موضوعی که در نسخه جدید نشان حل شده تا بحث اختلال در سیگنال GPS برای کاربران کمتر آزاردهنده باشد.حمل‌ونقل غیرخودروییاگرچه بیشتر کاربران از نشان به عنوان یک مسیریاب خودرویی استفاده می‌کنند اما این نرم‌افزار انواع مختلفی از مسیریابی را دارد: مسیریابی توسط حمل‌ونقل همگانی، پیاده، دوچرخه، موتور و البته خودرو.پوشش مسیریابی حمل‌ونقل همگانی نشان در سطح ایراننشان در حال حاضر در ۵۰ شهر بزرگ و کوچک مسیریابی حمل‌ونقل همگانی شامل مترو و اتوبوس را ارائه می‌کند. همچنین ۲ هزار و ۴۲۸ خط اتوبوس و مترو، در کنار ۲۹ هزار و ۶۵۳ ایستگاه اتوبوس و مترو در نقشه و مسیریاب نشان ثبت شده‌ است.همچنین بیش از ۷ هزار کیلومتر خط مخصوص دوچرخه و بیش از ۲۷ هزار کیلومتر خط مخصوص پیاده‌روی در نشان وجود دارد.البته لازم به ذکر است که ما در مسیریابی دوچرخه، جزئیات مهمی همچون شیب مسیر را نیز در اختیار کاربران قرار می‌دهیم. در بخش مسیریابی پیاده نیز، ۳ هزار ۷۵۶ پل عابر پیاده و ۹ هزار ۴۳۲ خط‌کشی عابر پیاده در نشان ثبت شده است.نقشه و جستجونقشه، دروازه ورود کاربران نشان به سرویس‌های مختلف آن است. نشان اکنون امکانات متنوعی دارد؛ از اطلاعات مکان‌ها گرفته تا نمایش ترافیک در خیابان‌ها، نمایش پلاک ساختمان‌ها، نقشه‌های ماهواره‌ای، لایه‌آلودگی هوا و یا حتی قابلیت تشخیص نواحی پرتردد پیاده که به کاربران کمک می‌کند تصمیم بگیرند در شرایط کرونا به یک نقطه خاص مراجعه کنند یا خیر.مکان‌های ثبت شده در نشاناما آمار مهم در این قسمت، تعداد مکان‌های ثبت شده در نقشه (POI) است. بیش از ۱ میلیون و ۱۰۰ هزار POI یا نقطه کلیدی در این نشان ثبت شده است. بیش از ۴۰۰ هزار مکان ثبت شده روی نشان، شماره تماس دارند، بیش از ۳۰۰ هزار عدد از آن‌ها، نظر کاربران را دریافت کرده‌اند و بیشتر از ۲۰۰ هزار مکان نیز عکس دارند. کاربران از روی شماره تماس‌هایی که برای مکان‌های مختلف در نشان ثبت شده، تاکنون ۴ میلیون تماس تلفنی برقرار کرده‌اند.کاربران نشان به شکل روزانه بیش از ۲ میلیون و ۱۰۰ هزار جستجو انجام می‌دهند. همچنین جستجو در یک سال اخیر ۱۹۰ درصد رشد داشته است. در یک سال گذشته سعی کرده‌ایم که در الگوریتم‌های جستجوی نشان تغییرات بنیادی و بهبودهای نوآورانه‌ای داشته‌ باشیم، این تغییرات باعث رشد تجربه‌ موفق ۱۰ درصدی در استفاده کاربران از سرویس جستجو شده است.بیشترین مکان‌های جستجو شده در یک سال گذشتهدر بخش جستجو، کاربران بیش از هر چیز جایگاه‌های سوخت، بیمارستان‌ها و مراکز درمانی، بانک‌ها و موسسات مالی، مراکز خرید و داروخانه‌ها را جستجو کرده‌اند.جمع‌سپاری و مشارکتبخش بعدی گزارش، «جمع‌سپاری و مشارکت» است؛ بخشی که یکی از حلقه‌های اتصال کاربران نشان به یکدیگر و همچنین از عوامل اصلی موفقیت نشان است. در واقع نقشه و مسیریاب نشان یک پلتفرم باز است که بخش زیادی از اطلاعات خود را با کمک کاربران و به ۲۰ روش مختلف دریافت می‌کند.ما در بازه زمانی یلدای ۱۳۹۹ تا یلدای ۱۴۰۰، بیش از ۱۰ میلیون مشارکت از سوی کاربران مشغول رانندگی دریافت کرده‌ایم. مشارکت‌هایی نظیر گزارش پلیس، ترافیک، تصادف یا حتی سرعت‌گیر. در واقع کاربران نشان به شکل میانگین، روزانه ۷۰ هزار مشارکت را ثبت کرده‌اند.تعداد هشدار حین رانندگی به رانندگان در یک سال گذشتهدر یک سال اخیر، بیش از ۳ میلیارد هشدار را به رانندگان نمایش داده‌ایم. بیشتر این موارد، هشدارهایی بوده‌اند که توسط سایر کاربران ثبت و اعتبارسنجی شده‌اند. هشدارهایی مانند وجود تصادف، پلیس، دوربین کنترل سرعت و یا سرعت‌گیر.درآمد نشانما در این قسمت چگونگی کسب درآمد و سه مسیر موجود برای مسیریاب‌‌ها در سطح جهان برای کسب‌ درآمد را توضیح داده‌ایم و همچنین اعلام کرده‌ایم که نشان در حال حاضر تنها از یکی از این مسیرها کسب درآمد می‌کند که آن نیز فروش سرویس نقشه به سایر کسب‌وکارها و استارتاپ‌ها است.در واقع پلتفرم نشان، تنها بخش تجاری و درآمدزای مسیریاب نشان است که به صورت B2B فعالیت می‌کند. این پلتفرم، در حال حاضر بزرگ‌ترین ارائه دهنده‌ی سرویس‌های نقشه در ایران است و توانایی پردازش و پاسخ‌گویی به حجم گسترده‌ای از درخواست‌ها را در اختیار مشتریان قرار می‌دهد.مهم‌ترین سرویس‌ها در پلتفرم نشان به ترتیب استفادهدر حال حاضر تاکسی‌های اینترنتی، پلتفرم‌های سفارش غذا، فروشگاه‌های آنلاین و… از مشتریان اصلی پلتفرم نشان هستند. پلتفرم نشان سرویس‌های متنوعی را در اختیار کسب‌وکارها قرار می‌دهد که در تصویر فوق می‌توانید آن‌ها را به ترتیب استفاده مشاهده کنید.سرمایه انسانی نشاندر آخرین بخش از گزارش، آمارهایی از وضعیت تیم نشان را منتشر کرده‌ایم. در حال حاضر ۹۷ نفر در تیم نشان مشغول به کار هستند که ۵۱ نفر از آن‌ها طی دوران کرونا به تیم اضافه شده‌اند.وضعیت همکاران نشاناز بین این ۹۷ نفر، ۸۷ نفر در بخش تکنولوژی مشغول به کار هستند و ۱۰ نفر نیز در بخش اجرایی-اداری فعالیت می‌کنند. میانگین سنی تیم نشان در حال حاضر ۲۹ سال و ۳ ماه است.تیم نشان در ۷۲۱ روز گذشته، یعنی از ۳ اسفند ۱۳۹۸ تاکنون، به دلیل شیوع کرونا به شکل دورکار نشان را توسعه داده‌ است. تمام آمارها، اعداد و رشد‌هایی که در این گزارش مشاهده کرده‌اید در همین بازه زمانی که تیم نشان دورکار بوده، محقق شده‌اند. ما در این دوره نزدیک به ۱۰۰ درصد بزرگ‌تر شده است.نسخه کامل گزارش سالانه مسیریاب نشان را می‌توانید از اینجا دریافت و مشاهده کنید. بلاگ نقشه و مسیریاب نشان نقشه و مسیریاب نشان Sun, 13 Feb 2022 12:50:40 +0330